【飲食向け】AI需要予測Deep Predictor
食材の発注業務を効率化し、フードロスを削減します。
飲食業界では、食材の需要予測が、コスト削減と顧客満足度向上に不可欠です。特に、日々のメニューやイベント、季節要因によって変動する需要に対し、正確な予測が求められます。需要予測の精度が低いと、過剰な食材発注によるフードロスや、品切れによる顧客満足度の低下につながる可能性があります。Deep Predictorは、これらの課題を解決するために開発されました。 【活用シーン】 ・食材の発注業務 ・メニューごとの需要予測 ・在庫管理 【導入の効果】 ・フードロスの削減 ・食材コストの最適化 ・発注工数の削減
基本情報
【特長】 ・AIアルゴリズムを用いた高精度な需要予測基盤を提供 ・専門知識なしで簡単に扱える ・発注量の自動算出機能あり ・売上に影響を与えている項目を特定し、成功要因を明確化 ・外部データの自動取得機能
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型番・ブランド名
ノーコードAI予測分析・意思決定支援サービスDeep Predictor
用途／実績例
【このような課題に】 ●在庫の最適化 将来の需要を高精度に予測し、過剰在庫や欠品のリスクを最小限に抑えます。 在庫の最適化により年間数千万円規模のコスト削減を実現した事例もあり、利益率の改善に貢献します。 ●人員配置の最適化 出荷量や販売量の予測をもとに、倉庫スタッフのシフトを最適化できます。 過剰な人員配置によるコスト増や人手不足による業務遅延を抑え、繁忙期・閑散期に応じた効率的な人員管理が可能です。 ●生産計画の最適化 販売量・出荷量の予測を活用し、精度の高い生産計画を立案できます。 AI予測によりリードタイム短縮や生産コスト削減、在庫適正化による収益性向上が実現します。 ●フードロスの削減 材料調達計画に予測を活用し、在庫の無駄を抑制。売り逃しを減らし、フードロス削減にもつながります。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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