【交通インフラ向け】エッジAI BOXシステム『DEV3755』
NVIDIA Jetson Thor搭載。交通監視におけるリアルタイム推論とマルチセンサー処理を実現。
交通インフラの分野では、都市部の渋滞緩和や安全な交通流の確保に向けて、高精度かつリアルタイムな状況把握が求められています。特に、膨大な交通量や多様な車両を瞬時に解析するためには、高度なAI演算性能と、複数のカメラ・センサーからのデータを同時に処理する能力が不可欠です。処理の遅延は渋滞検知の精度低下を招き、適切な交通制御を妨げる要因となります。当社の『DEV3755』は、最新のNVIDIA Jetson Thorプラットフォームを採用し、リアルタイム推論とマルチセンサー処理を可能にすることで、高度な交通監視システムの運用を支援します。 【活用シーン】 ・主要交差点における車両台数および渋滞状況のリアルタイム検知 ・監視カメラ映像を用いた交通流の解析とデータ収集 ・マルチセンサー連携による事故や異常事態の即時検知 【導入の効果】 ・高演算性能により、複雑な交通状況下でも遅延の少ないリアルタイム解析を実現 ・マルチセンサー対応により、広範囲かつ多角的な交通監視が可能 ・小型BOX設計により、既存の交通制御盤や監視設備への設置が容易
基本情報
【特長】 ・最新のNVIDIA Jetson Thor（T5000/T4000）プラットフォーム搭載 ・最大2070 FP4 TFLOPSのAI演算性能と最大128GBメモリによる高速処理 ・211(W) x 194(L) x 115(H) mmの小型BOX設計で設置場所を選ばない ・QSFPによる25 GbE高速LANポートおよびCAN-FD等の制御インターフェースを搭載 ・-25～50℃の動作温度範囲に対応し、屋外環境での運用を考慮した設計 【当社の強み】 当社は、組込み用および産業用端末機器の企画・販売から、ハードウェア・ソリューションの開発・設計・製造までを一貫して提供しています。ハードウェア・コンサルティングサービスも展開しており、お客様のシステム構築をトータルでサポートいたします。
価格帯
納期
型番・ブランド名
デジタルエンジン DEV3755
用途／実績例
NVIDIA社により、Jetson Thorプラットフォームの利点や用途として、以下の4点が挙げられます。 ・NVIDIA Holoscan により、センサー処理をリアルタイムで効率化します。クラウドからエッジまでシームレスにデプロイ可能です。 ・GR00T の包括的な AI ソフトウェア スタックが幅広い生成 AI モデルとクラウドからエッジへのシームレスな統合をサポートします。これらを組み合わせることで、高度なヒューマノイド ロボットの開発とデプロイを加速し、適応性、応答性、能力を向上させる強力な統合ソリューションを提供します。 ・低遅延でリアルタイムなマルチセンサー アプリケーションを高速化することにより、最新の生成 AI モデルや AI エージェントを実行するのに最適です。 ・強力な NVIDIA Blackwell GPU、マルチインスタンス GPU (MIG) テクノロジーを搭載しながら、多様なアクセラレーター群により、リアルタイムのビデオ データ ストリーミングと AI 推論を処理できます。そのため、エッジで VSS タスクを実行できる AI エージェントの構築に最適です。
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取り扱い会社
当社は、組込み用＆産業用端末機器全般の企画、販売、アフターサービス などを行っている会社です。 その他にもハードウェア・ソリューション機器の開発、設計、製造及び販売と ハードウェア・コンサルティングサービスも提供。 ご用命の際は当社へお気軽にご連絡ください。