Aspen Mtell 予知保全ソリューション
データドリブンのメンテナンスで効率、信頼性、生産性を向上
資本集約型企業のオペレーションと収益性における目標達成は、アセットの故障と、それに由来する運転の計画外停止を回避（または最小化）できるかどうかに大きく左右されます。ルールベースと条件ベースのモニタリング、第一原理モデリング、AI 機械学習、そしてデータサイエンスチームによるカスタムモデルをすべて組み合わせて、アセットの健全性とパフォーマンスをモニタリングできる包括的なソリューションを構築しているところが、Aspen Mtell の特徴です。Aspen Mtell は、さまざまな運転パラメータを綿密に追跡し、微妙な挙動の変化を捉えることで、異常の兆候をいち早く特定し、アセットのリスクを効果的かつ迅速に把握します。これにより、アセットの信頼性を高め、運転コストを削減し、安全性とサステナビリティへの取り組みを強化することができます。
基本情報
【Aspen Mtellでできること】 ・AI/ML アルゴリズムにより、リードタイムの最大化と、故障予測の精度向上を実現 ・各種モニタリング技術を組み合わせ、戦略的なアセットカバレッジを実現し、価値実現にかかる時間を短縮 ・KPI や業界固有の専門知識を組み込むことで、エージェントの作成、展開、スケーリングを迅速化 ・重要なセンサーの自動識別と最適な入力パラメータにより、エージェントの作成とデータの準備を簡素化 ・データサイエンスチームとメンテナンス／プロセスエンジニアの間で専門技術を共有し、コラボレーションを強化 ・アクティブなアラートすべてを、深刻度・重要度別に分類し優先順位を付けることで、生産部門とオペレーション部門による効率的で効果的なアクションを実現 ・プラントとビジネスの重要なパフォーマンス指標を一元管理し、リアルタイムで視覚化することで、意思決定を迅速化し、リソース配分を最適化し、アセットの寿命を延長 ・他社製システムや他のアスペンテックソリューションとの容易な統合により、運用を効率化。クラウド上での利用により、全体的な業務効率とパフォーマンスを向上
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この製品に関するニュース（7）
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【事例：新規掲載】アルゼンチン最大手の石油・ガス企業がAspen Mtellで信頼性と効率を改善
100年の歴史を持つアルゼンチン最大の石油・ガス企業であるYPF社は、アスペンテックと協力して変革への取り組みを開始しました。地域のエネルギー業界のリーダーである同社は、原油およびLNGの輸出に乗り出し、石油精製所の生産効率を高めることにより、企業価値を今後4年間で4倍にするなどの野心的な目標を掲げています。 【課題】 ● 目標を達成するには、運転コストを大幅に削減するとともに、装置の信頼性を確保する必要がありました。 【Aspen Mtellで実現した成果】 ● 故障の早期発見により、重要なコンプレッサーの重大な損傷を防止 ● 故障につながる振動増加に起因する推定10日分の機会損失を回避したほか、環境汚染の原因となり得る無制御のベントを防止 ● システムの導入が安全文化の向上につながり、業務が合理化され、積極的な問題解決が促進 詳しくは関連カタログをご覧ください。
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【事例：新規掲載】Sardeolica社：風力発電所の保守をデジタル化してコストの削減、稼働時間の改善、安全文化の向上を実現
Sardeolica社は、イタリアのウラッサイとペルダスデフォーグにある57基の風力発電機で構成される126MW風力発電所を運営しており、年間発電量は250GWhです。2017年からプラント制御の最適化、弱風期間中の計画工事、継続的改善を視野に入れた生産性と機械稼働率の向上、「デジタル」保守文化の実現を目的として、デジタル化プロセスに着手しました。 【課題】 • 風力発電所（合計57基の発電機）の耐用年数の延長と保守コストの削減 • 保守要件の予測によるスケジューリングの最適化 【Aspen Mtellで実現した成果】 • 風力発電所をプロアクティブに管理して壊滅的な損傷を回避 • 潜在的な問題を最大6カ月前に予測 • 影響の少ない弱風期間に保全工事を計画 • 年間保守コストを最大10%削減しながら発電所の稼働時間が向上 詳しくは関連カタログをご覧ください。
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【事例：新規掲載】OCP Ecuador社：処方的保全を 用いてアセット故障を正確に特定し、 保守コストを削減
OCP Ecuador社は、原油の輸送、貯蔵、出荷を行うミッドストリームの石油・ガス企業です。アスペンテックの処方的保全ソリューションAspen Mtellを導入し、プロセスデータとメカニカルデータの両方を使用して、重要アセットを継続的に監視している事例を紹介しています。 【アスペンテック製品を採用し、生み出された価値】 • 燃焼の問題、バルブ、インジェクターのキャリブレーションの問題など、差し迫ったアセット故障を発生の20日前に正確に検出 • 22基のメインポンプ、5基のブースターポンプ、4基の発電機にソリューションを迅速に適用 • 5カ月足らずで初期投資の3倍の利益を創出 詳しくは関連カタログをご覧ください。
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【ウェビナー開催情報】5/23「デジタルプラットフォームを基盤にした保全戦略とプロセス改善ソリューション」
プロセス産業におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）に焦点を当て、デジタルプラットフォームを基盤にした保全戦略とプロセス改善ソリューションを紹介します。このウェビナーでは、プロセス産業に携わる専門家や関係者、DXに興味を持つ方々にとって有益な情報を提供します。デジタルトランスフォーメーションの道のりにおける成功へ鍵やインサイトを発見することのできる機会をお見逃しなく！ ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー イベント名：「デジタルプラットフォームを基盤にした保全戦略とプロセス改善ソリューション」 開催日：2024年5月23日（木）1:30 p.m.～ 4:00 p.m. 共催：日本エマソン株式会社 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【アジェンダ】 ● オープニング ● アセットパフォーマンス・マネジメントによる既存設備のパフォーマンス向上 ● OTデータ統合の革新：AspenTech InmationがもたらすDXへの新たな展開 ● Boundless Automation（無現の自動化）への取り組み
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【新規掲載】Aspen Mtell データドリブンのメンテナンスで効率、信頼性、生産性を向上
アセットの故障と運転の計画外停止を最小化する プロセス産業におけるオペレーションと収益性における目標達成は、アセットの故障と、それに由来する運転の計画外停止を回避（または最小化）できるかどうかに大きく左右されますが、旧来のメンテナンスプログラムでそれを実践するには限界があり、故障発生後に対応する所謂事後対応となることが一般的です。 他の新しいメンテナンス手法も試されてきましたが、「ルールベースと条件ベースのモニタリング」「第一原理モデリング」「AI 機械学習」そして「データサイエンスチームによるカスタムモデル」をすべて組み合わせて、アセットの健全性とパフォーマンスをモニタリングできる包括的なソリューションを構築しているところが、Aspen Mtell の特徴です。 Aspen Mtell は、さまざまな運転パラメータを綿密に追跡し、微妙な挙動の変化を捉えることで、異常の兆候をいち早く特定し、アセットのリスクを効果的かつ迅速に把握します。 詳しくは関連カタログをご覧ください。
取り扱い会社
エマソンの一員であるアスペンテックは、産業用ソフトウェアのリーディングカンパニーです。世界中の石油・ガス、化学、エンジニアリングの大企業が当社の最先端のソフトウェアを利用しています。 【主な用途】 ・プロセスシミュレーション ・プロセスデジタルツイン・DX ・プラントコスト積算 ・3D配管自動レイアウト ・高度制御 ・運転最適化・自動化 ・サプライチェーンマネジメント ・予知保全・異常検知 ・OTデータ統合基盤 アスペンテックが他社と違うところは、対応している業界に関する深い経験と専門知識です。その知見を活かし製品ポートフォリオにAIと機械学習の最新の成果を取り入れることで、設備やバリューチェーンの設計・運転・保守のアセットライフサイクル全体を通じ、デジタル化を推進しています。 【サステナビリティ実現のためのイノベーションを加速】 アスペンテックソリューションは以下のような用途で、ネットゼロの実現をサポートしています。 ■ CO2回収・CCUS・脱炭素化 ■ 水素・アンモニア ■ バイオマス・バイオ燃料 ■ ポリマー・ケミカルリサイクル ■ 省エネルギー
