ハイブリッドモデリング：AIと専門知識の融合によるアセット最適化
ハイブリッドモデルがどのようにして異なる機能領域のモデルを同期化してアセットの安全性、信頼性、収益性を高めるのかをご紹介します。
アスペンテックは、第一原理に基づくプロセスシミュレーションモデルと専門知識をAIおよびアナリティクスアルゴリズムと統合するための手法を考案しました。 その結果生まれたアプリケーションソフトウェアは、第一原理モデリングだけ、あるいはAIだけの場合よりも多くのことを達成できるハイブリッドモデリングシステムです。 AspenHybridModelsで以下のことが可能になります。 - 第一原理だけでは容易にモデリングできないプロセスや装置をモデリングできる - 専門知識をそれほど必要とせずに包括的で精度の高いモデルがより速く提供できる - 複数のアセットにわたるオプション性を最適化および評価して、目標を達成するための最適な戦略を選択する - クローズドループ生産の最適化を可能にする正確で目的に合ったモデルを作成する このホワイトペーパーをダウンロードして、ハイブリッドモデルで、アセットをより安全に、確実に、そして収益性の高い方法で運用する方法をご確認ください。
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【事例：新規掲載】三菱ケミカル、Aspen Hybrid Modelを使用して製品の品質問題を検出・回避
三菱ケミカルは、特定のポリマープロセスにおいて、製品の品質問題を予定通りに検出し、解決することに困難を抱えていました。そこで、アスペンテックと協力してこれらの問題に対処する機会を見出しました。Aspen Hybrid Modelsを使用することで、同社のプロセスエンジニアは、品質問題を正確に予測し、予防措置をサポートする、ロバストで性能の高いモデルを作成することができました。 【アスペンテック製品を採用し、生み出された価値】 • 潜在的な品質問題の検出と回避 • 現場でのサンプリング作業を大幅に削減 • オペレータの価値実現までの時間を短縮 詳しくは関連カタログをご覧ください。
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【事例：新規掲載】日産化学がAspen Hybrid Modelで水蒸気改質装置モデルの速度と正確性を向上
日産化学株式会社は、アンモニアプラントをモデル化し、コスト削減に関する調査を実施しようと考えており、まずは水蒸気改質を対象とすることにしました。同社は既存の厳密な反応炉シミュレーションでプロセスと資産を正確にモデリングすることに苦労していました。これにはプロセス流体の温度プロファイルが必要であり、炉内の温度分布の正確な見積もりや測定が困難だったのです。従来モデルにこのような制約があったため、同社は別のアプローチを試したいと考えました。 最終的に同社は、第一原理に基づくAspen Hybrid ModelsとAspen Plusを選択しました。 【2倍の速さ】従来モデルに優るモデルをより迅速に構築 【最大1%】水蒸気投入量の最適化により達成し得るコスト削減率 【正確性と持続可能性の向上】AIの活用により予測インサイトを改善 詳しくは関連カタログをご覧ください。
取り扱い会社
エマソンの一員であるアスペンテックは、産業用ソフトウェアのリーディングカンパニーです。世界中の石油・ガス、化学、エンジニアリングの大企業が当社の最先端のソフトウェアを利用しています。 【主な用途】 ・プロセスシミュレーション ・プロセスデジタルツイン・DX ・プラントコスト積算 ・3D配管自動レイアウト ・高度制御 ・運転最適化・自動化 ・サプライチェーンマネジメント ・予知保全・異常検知 ・OTデータ統合基盤 アスペンテックが他社と違うところは、対応している業界に関する深い経験と専門知識です。その知見を活かし製品ポートフォリオにAIと機械学習の最新の成果を取り入れることで、設備やバリューチェーンの設計・運転・保守のアセットライフサイクル全体を通じ、デジタル化を推進しています。 【サステナビリティ実現のためのイノベーションを加速】 アスペンテックソリューションは以下のような用途で、ネットゼロの実現をサポートしています。 ■ CO2回収・CCUS・脱炭素化 ■ 水素・アンモニア ■ バイオマス・バイオ燃料 ■ ポリマー・ケミカルリサイクル ■ 省エネルギー
