製品開発の属人化対策を支援するAI RELAY
あの案を見送った理由を、開発チームで共有する。
試作の採用・見送りを決めた経緯が特定の開発担当者に集まり、その人が不在になると過去の判断を確認できないことがあります。製品開発の属人化を見直すには、評価結果とあわせて、どの条件を重く見て選んだかを残すことが必要です。RELAY（リレイ）は、開発と評価の担当者同士のチャットから、比較した案、評価条件、採用や見送りの理由をAIで整理します。担当者が元のやり取りと当時の条件を確認して共有し、次の試作で参照できる知識として蓄積。後任者が同じ案を検討する際も、前回との違いを確かめる材料になります。 【カタログで活用イメージを確認】 関連カタログ「RELAY製造業ユースケース集_設計」をダウンロードして、設計部門でのRELAYの活用イメージをご覧ください。製品開発での活用を検討する際の、他部門の参考資料です。
基本情報
【属人化対策で扱う情報】 対象は、試作案の評価や採用を相談する担当者同士のチャットです。AIが評価条件と判断理由を整理し、担当者が元の発言や当時の結果を確認します。確認した知識を共有し、製品開発の属人化対策と次の試作の検討に活用します。
価格帯
納期
型番・ブランド名
RELAY（リレイ）
用途／実績例
【活用イメージ 属人化対策】 試作で二つの材料を比較し、一方は強度を満たしたものの、組み付け条件を理由に見送った場面。評価結果と見送り理由を残します。次の試作で組み付け条件が変わった際、別の担当者も前回の判断を確認できます。材料を再び検討できるか、人が条件を比べて判断する材料になります。
カタログ（1）
カタログをまとめてダウンロード
おすすめ製品
取り扱い会社
DataThink合同会社は、製造現場の会話とデータを、次の判断に使える知識へ変える会社です。 中心となるサービス「RELAY（リレイ）」は、人同士のチャットにAIが加わり、相談や申し送りに含まれる判断の理由・背景・条件を整理。人が確認した知識を蓄積し、次の相談で過去の判断や根拠を参照できる仕組みをつくります。 代表の猪股は、アルミダイカスト・金型設計・CAE解析・品質管理など、製造現場で約17年の実務経験があります。現場の仕事を理解したうえで、AI活用診断、データ整理・データベース構築、業務に合わせたシステム設計・開発まで支援します。 一人の経験を会社の知識に変え、技術継承と日々の業務改善につなげます。