品質保証の暗黙知を形式知化するAI RELAY
検査判定の暗黙知を、共有できる言葉と根拠へ。
検査基準や限度見本があっても、境界に近い状態をどこまで確認するかは、経験者の暗黙知になりがちです。品質保証の相談で言葉になった着眼点を形式知化し、次の検査担当者も判断の背景を確認できるようにします。RELAY（リレイ）は、検査担当者と品質保証が交わすチャットから、判定に迷った点・照合した基準・確認した条件をAIで整理します。記録した知識を現行基準とあわせて振り返ることで、経験者が何を見て判断したかを共有し、検査の相談や教育に生かせます。 【カタログで活用イメージを確認】 関連カタログ「RELAY製造業ユースケース集_品証」をダウンロードして、RELAYの活用イメージをご覧ください。
基本情報
【暗黙知の形式知化で扱う情報】 対象は検査担当者と品質保証が交わすチャットです。AIが判定に迷った点・照合した基準・確認した条件を整理します。元の発言・文脈・当時の条件を担当者が確認し、次の相談や業務の判断に使える知識として蓄積・共有します。
価格帯
納期
型番・ブランド名
RELAY（リレイ）
用途／実績例
【活用イメージ 暗黙知の形式知化】 外観検査で見慣れない痕が見つかり、品質保証へ相談した場面。現品と限度見本のどこを比較し、追加確認を行った理由は何かを残します。似た痕が出たときには、記録された条件と現行基準を担当者が確かめ、今回どこを確認すべきか検討できます。検査判定の暗黙知を共有する活用イメージです。
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取り扱い会社
DataThink合同会社は、製造現場の会話とデータを、次の判断に使える知識へ変える会社です。 中心となるサービス「RELAY（リレイ）」は、人同士のチャットにAIが加わり、相談や申し送りに含まれる判断の理由・背景・条件を整理。人が確認した知識を蓄積し、次の相談で過去の判断や根拠を参照できる仕組みをつくります。 代表の猪股は、アルミダイカスト・金型設計・CAE解析・品質管理など、製造現場で約17年の実務経験があります。現場の仕事を理解したうえで、AI活用診断、データ整理・データベース構築、業務に合わせたシステム設計・開発まで支援します。 一人の経験を会社の知識に変え、技術継承と日々の業務改善につなげます。