設計の暗黙知を形式知へ チャットで育てるRELAY
ベテランの「ここが気になる」を、次に使える知識へ。
設計レビューでベテランが気づいた点や、案を見送った理由が、その場のやり取りで終わっていませんか。設計の暗黙知を形式知化するには、経験者が何を確認し、どの条件を重く見たかを言葉として残すことが出発点になります。RELAY(リレイ)は、設計者とレビュー担当者のチャットから、指摘の背景、比較した案、判断理由をAIで整理します。担当者が元の説明と対象の設計条件を確認し、次のレビューで参照できる知識として共有。日々の質問と回答に含まれる設計ノウハウを、後任者が考え方を学ぶ材料として蓄積します。 【カタログで活用イメージを確認】 関連カタログ「RELAY製造業ユースケース集_設計」をダウンロードして、RELAYの活用イメージをご覧ください。
基本情報
【暗黙知の形式知化で扱う情報】 設計の暗黙知を共有する対象として、レビュー時の質問と回答、指摘への対応を相談するチャットを扱います。AIが背景や判断理由を整理し、担当者が文脈を確認。確認した内容を形式知として共有し、教育や次のレビューに活用します。
価格帯
納期
型番・ブランド名
RELAY(リレイ)
用途/実績例
【活用イメージ 暗黙知の形式知化】 保守時に工具が入りにくいという指摘から、部品の配置変更と開口部の見直しを比較。レビュー担当者がどの作業姿勢や干渉を気にしたかを残します。次の設計者は、採用案だけでなく、確認の着眼点も参照できます。類似製品のレビューでは、その視点が今回にも必要か検討できます。
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取り扱い会社
DataThink合同会社は、製造現場の会話とデータを、次の判断に使える知識へ変える会社です。 中心となるサービス「RELAY(リレイ)」は、人同士のチャットにAIが加わり、相談や申し送りに含まれる判断の理由・背景・条件を整理。人が確認した知識を蓄積し、次の相談で過去の判断や根拠を参照できる仕組みをつくります。 代表の猪股は、アルミダイカスト・金型設計・CAE解析・品質管理など、製造現場で約17年の実務経験があります。現場の仕事を理解したうえで、AI活用診断、データ整理・データベース構築、業務に合わせたシステム設計・開発まで支援します。 一人の経験を会社の知識に変え、技術継承と日々の業務改善につなげます。




