開発の暗黙知を形式知へ 評価の着眼点を残すRELAY
ベテランが試作品のどこを見たか、言葉で残す。
試作品を見たベテランが違和感に気づいても、何を見て次の試験を決めたかは、その場の会話に埋もれがちです。開発の暗黙知を形式知化するには、経験者の着眼点や、判断につながった条件を言葉として残すことが出発点になります。RELAY（リレイ）は、開発と評価の担当者同士のチャットから、気になった点、追加で確認した条件、評価の進め方を選んだ理由をAIで整理します。担当者が元の説明と試作品の状態を確認し、次の試験で参照する知識として共有。若手が結果に至る考え方を学ぶための具体的な材料を残せます。 【カタログで活用イメージを確認】 関連カタログ「RELAY製造業ユースケース集_設計」をダウンロードして、設計部門でのRELAYの活用イメージをご覧ください。製品開発での活用を検討する際の、他部門の参考資料です。
基本情報
【暗黙知の形式知化で扱う情報】 対象は、試作品の状態や追加評価を相談するチャットです。AIが着眼点と判断理由を整理し、担当者が元の説明や試験条件を確認します。確認した内容を形式知として共有し、開発の暗黙知を次の評価や担当者の教育に生かします。
価格帯
納期
型番・ブランド名
RELAY（リレイ）
用途／実績例
【活用イメージ 暗黙知の形式知化】 試作品の動作音について、ベテランが特定の操作時だけ変化する点を指摘。追加評価に選んだ条件と、その条件で確かめたい理由を残します。若手は測定結果だけでなく、試験の組み立て方も振り返れます。次の試作品を評価するときに、同じ着眼点が必要か考える材料になります。
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取り扱い会社
DataThink合同会社は、製造現場の会話とデータを、次の判断に使える知識へ変える会社です。 中心となるサービス「RELAY（リレイ）」は、人同士のチャットにAIが加わり、相談や申し送りに含まれる判断の理由・背景・条件を整理。人が確認した知識を蓄積し、次の相談で過去の判断や根拠を参照できる仕組みをつくります。 代表の猪股は、アルミダイカスト・金型設計・CAE解析・品質管理など、製造現場で約17年の実務経験があります。現場の仕事を理解したうえで、AI活用診断、データ整理・データベース構築、業務に合わせたシステム設計・開発まで支援します。 一人の経験を会社の知識に変え、技術継承と日々の業務改善につなげます。