製品開発の技術継承 試作ノウハウを残すRELAY
採用案も見送り案も、次の開発で使える知識に。
開発が一区切りつくと、採用した仕様は残っていても、途中で試した案や、断念した条件が担当者の記憶に頼ることがあります。製品開発の技術継承には、成功した結果とあわせて、何を試し、どの条件で判断したかを残すことが必要です。RELAY（リレイ）は、開発担当者同士のチャットから、試した構造、評価で分かったこと、採用や見送りの理由をAIで整理します。担当者が元のやり取りと条件を確認し、次の製品に引き継ぐ知識として共有。担当者や開発テーマが変わっても、過去の検討を振り返るための材料を蓄積できます。 【カタログで活用イメージを確認】 関連カタログ「RELAY製造業ユースケース集_設計」をダウンロードして、設計部門でのRELAYの活用イメージをご覧ください。製品開発での活用を検討する際の、他部門の参考資料です。
基本情報
【技術継承で扱う情報】 対象は、試作案と評価結果を検討するチャットです。AIが試した案、確認結果、判断理由を整理し、担当者が文脈を確認します。確認した知識を製品開発の技術継承に活用し、次の開発担当者が過去の検討条件を参照できるように共有します。
価格帯
納期
型番・ブランド名
RELAY（リレイ）
用途／実績例
【活用イメージ 技術継承】 試作段階で検討した二つの固定構造のうち、一方を組み立て時間の理由で見送った場面。形状ごとの確認結果と判断条件を残します。次の製品で組み立て方法が変わったとき、後任者は過去の案を再検討できます。以前の判断が今回にも当てはまるか確認するための知識になります。
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取り扱い会社
DataThink合同会社は、製造現場の会話とデータを、次の判断に使える知識へ変える会社です。 中心となるサービス「RELAY（リレイ）」は、人同士のチャットにAIが加わり、相談や申し送りに含まれる判断の理由・背景・条件を整理。人が確認した知識を蓄積し、次の相談で過去の判断や根拠を参照できる仕組みをつくります。 代表の猪股は、アルミダイカスト・金型設計・CAE解析・品質管理など、製造現場で約17年の実務経験があります。現場の仕事を理解したうえで、AI活用診断、データ整理・データベース構築、業務に合わせたシステム設計・開発まで支援します。 一人の経験を会社の知識に変え、技術継承と日々の業務改善につなげます。