製造現場の引き継ぎ・申し送りを支援 RELAY
交替勤務の引き継ぎで、確認済みと次の対応を伝える。
交替勤務の引き継ぎで、異常への対応済み事項と、次の班が確認すべきことが混ざっていませんか。製造現場の申し送りを、発生した状況と対応の経緯をあわせて残し、次の担当者が確認できる形に整理します。RELAY（リレイ）は、交替する班の担当者同士が交わすチャットから、異常時の状況・実施した対応・残っている確認事項をAIで整理します。次の班は整理された申し送りと現在の状態を照らし合わせ、どこから確認を始めるか検討できます。班をまたぐ引き継ぎで必要な背景も、日々のやり取りから蓄積します。 【カタログで活用イメージを確認】 関連カタログ「RELAY製造業ユースケース集_製造」をダウンロードして、RELAYの活用イメージをご覧ください。
基本情報
【業務の引き継ぎで扱う情報】 対象は交替する班の担当者同士が交わすチャットです。AIが異常時の状況・実施した対応・残っている確認事項を整理します。元の発言・文脈・当時の条件を担当者が確認し、次の相談や業務の判断に使える知識として蓄積・共有します。
価格帯
納期
型番・ブランド名
RELAY（リレイ）
用途／実績例
【活用イメージ 業務の引き継ぎ】 夜勤中に設備が停止し、復旧後も原因の確認が残った場面。停止時の状態、復旧までに行った確認、朝の班に依頼した点検箇所を残します。朝の担当者は現在の設備状態を確かめ、前の班が確認した範囲を把握したうえで、未確認事項への対応を進められます。作業を引き継いだ後の確認も記録に加えていけます。
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取り扱い会社
DataThink合同会社は、製造現場の会話とデータを、次の判断に使える知識へ変える会社です。 中心となるサービス「RELAY（リレイ）」は、人同士のチャットにAIが加わり、相談や申し送りに含まれる判断の理由・背景・条件を整理。人が確認した知識を蓄積し、次の相談で過去の判断や根拠を参照できる仕組みをつくります。 代表の猪股は、アルミダイカスト・金型設計・CAE解析・品質管理など、製造現場で約17年の実務経験があります。現場の仕事を理解したうえで、AI活用診断、データ整理・データベース構築、業務に合わせたシステム設計・開発まで支援します。 一人の経験を会社の知識に変え、技術継承と日々の業務改善につなげます。