生産技術の業務引き継ぎを支援するAI RELAY
工程変更の引き継ぎで、試したことと残る確認を伝える。
工程変更の検討中に担当者が交代すると、試行した条件や、どこまで関係部門に確認したかを追い直すことがあります。生産技術の業務引き継ぎで、変更案の根拠と残っている確認事項をあわせて伝えられるようにします。RELAY（リレイ）は、生産技術・製造・品質が工程変更について交わすチャットから、検討した変更案・試行結果・確認済みの点・保留事項をAIで整理します。後任の担当者が元のやり取りと現在の工程条件を確かめ、変更の検討をどこから引き継ぐか判断できるよう、相談の経緯を知識として残します。 【カタログで活用イメージを確認】 関連カタログ「RELAY製造業ユースケース集_生産技術」をダウンロードして、RELAYの活用イメージをご覧ください。
基本情報
【業務の引き継ぎで扱う情報】 対象は生産技術・製造・品質が工程変更について交わすチャットです。AIが検討した変更案・試行結果・確認済みの点・保留事項を整理します。元の発言・文脈・当時の条件を担当者が確認し、次の相談や業務の判断に使える知識として蓄積・共有します。
価格帯
納期
型番・ブランド名
RELAY（リレイ）
用途／実績例
【活用イメージ 業務の引き継ぎ】 作業順序を入れ替える試行で、作業時間は確認できたものの、検査方法との整合確認が残った場面。対象の品番、試行した順序、関係部門の確認内容を残します。引き継ぐ担当者は、検討済みの案と未確認の範囲を把握し、次に必要な相談を具体化できます。変更を判断するための前提条件も確認できます。
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取り扱い会社
DataThink合同会社は、製造現場の会話とデータを、次の判断に使える知識へ変える会社です。 中心となるサービス「RELAY（リレイ）」は、人同士のチャットにAIが加わり、相談や申し送りに含まれる判断の理由・背景・条件を整理。人が確認した知識を蓄積し、次の相談で過去の判断や根拠を参照できる仕組みをつくります。 代表の猪股は、アルミダイカスト・金型設計・CAE解析・品質管理など、製造現場で約17年の実務経験があります。現場の仕事を理解したうえで、AI活用診断、データ整理・データベース構築、業務に合わせたシステム設計・開発まで支援します。 一人の経験を会社の知識に変え、技術継承と日々の業務改善につなげます。