品質保証のナレッジ共有を支援するAI RELAY
不具合対応で分かったことを、部門で使えるナレッジへ。
品質保証と製造が相談して解決した内容が、その案件の関係者だけにとどまっていませんか。不具合事例のナレッジ共有では、発生条件と対策の根拠をあわせて伝え、別の担当者が適用できる範囲を確認できるようにします。RELAY（リレイ）は、品質保証・製造・生産技術の担当者が交わすチャットから、各部門が確認した事実・対策を選んだ背景・共有したい注意点をAIで整理します。担当者が条件を確認した知識を、別の品番や工程の相談でも参照できるように蓄積し、部門間の情報共有と再発防止の検討に生かします。 【カタログで活用イメージを確認】 関連カタログ「RELAY製造業ユースケース集_品証」をダウンロードして、RELAYの活用イメージをご覧ください。
基本情報
【ナレッジ共有で扱う情報】 対象は品質保証・製造・生産技術の担当者が交わすチャットです。AIが各部門が確認した事実・対策を選んだ背景・共有したい注意点を整理します。元の発言・文脈・当時の条件を担当者が確認し、次の相談や業務の判断に使える知識として蓄積・共有します。
価格帯
納期
型番・ブランド名
RELAY（リレイ）
用途／実績例
【活用イメージ ナレッジ共有】 組み付け不良への対策で、製造が作業順序、生産技術が治具、品質保証が検査結果を確認した場面。それぞれの確認結果がどの判断につながったかを残します。類似工程へ共有する際に、同じ条件で使える知識かを担当者が確かめ、工程ごとの注意点を検討する材料にできます。
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取り扱い会社
DataThink合同会社は、製造現場の会話とデータを、次の判断に使える知識へ変える会社です。 中心となるサービス「RELAY（リレイ）」は、人同士のチャットにAIが加わり、相談や申し送りに含まれる判断の理由・背景・条件を整理。人が確認した知識を蓄積し、次の相談で過去の判断や根拠を参照できる仕組みをつくります。 代表の猪股は、アルミダイカスト・金型設計・CAE解析・品質管理など、製造現場で約17年の実務経験があります。現場の仕事を理解したうえで、AI活用診断、データ整理・データベース構築、業務に合わせたシステム設計・開発まで支援します。 一人の経験を会社の知識に変え、技術継承と日々の業務改善につなげます。