製品開発のナレッジ共有 要求変更を残すRELAY
仕様を変えた背景を、企画・開発・評価で共有する。
要求仕様を変更したとき、変更のきっかけや優先した条件が、仕様書の差分だけでは関係部門に伝わりにくくなります。製品開発のナレッジ共有では、何を変えたかとともに、どの意見や評価を踏まえたかを残すことが必要です。RELAY（リレイ）は、企画・開発・評価のチャットから、変更理由、比較した条件、合意した内容をAIで整理します。担当者が元のやり取りと対象の仕様を確認し、チームで参照する知識として共有。次の試作や評価に進むときも、変更の狙いを確かめて、確認すべき項目を検討する材料にできます。 【カタログで活用イメージを確認】 関連カタログ「RELAY製造業ユースケース集_設計」をダウンロードして、設計部門でのRELAYの活用イメージをご覧ください。製品開発での活用を検討する際の、他部門の参考資料です。
基本情報
【ナレッジ共有で扱う情報】 対象は、要求仕様の変更を相談する部門間のチャットです。AIが変更の背景、比較した条件、合意内容を整理し、関係する担当者が元の発言を確認します。確認した知識を共有し、次の試作や評価で変更の狙いを確認する際に活用します。
価格帯
納期
型番・ブランド名
RELAY（リレイ）
用途／実績例
【活用イメージ ナレッジ共有】 試作品の使用感を確認し、操作性の要求を見直した場面。企画側の意見、開発側の制約、評価で確かめたい項目をあわせて残します。次の試作を担当する人は、どの意見を踏まえて仕様を変えたか確認できます。評価担当者も変更の狙いを振り返り、試験項目を検討する材料にできます。
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取り扱い会社
DataThink合同会社は、製造現場の会話とデータを、次の判断に使える知識へ変える会社です。 中心となるサービス「RELAY（リレイ）」は、人同士のチャットにAIが加わり、相談や申し送りに含まれる判断の理由・背景・条件を整理。人が確認した知識を蓄積し、次の相談で過去の判断や根拠を参照できる仕組みをつくります。 代表の猪股は、アルミダイカスト・金型設計・CAE解析・品質管理など、製造現場で約17年の実務経験があります。現場の仕事を理解したうえで、AI活用診断、データ整理・データベース構築、業務に合わせたシステム設計・開発まで支援します。 一人の経験を会社の知識に変え、技術継承と日々の業務改善につなげます。