生産計画の変更理由が見つからない課題にRELAY
計画表の履歴から、調整した理由までたどれるように。
過去の計画表やメールを検索しても、なぜ生産順序を変えたか分からず、当時の担当者へ確認し直すことがあります。変更前後の数値とともに、判断に使った条件を残しておくことが、次の調整を考える助けになります。RELAY（リレイ）は、生産管理と製造のチャットから、依頼の背景、比較した対応、計画変更を決めた理由をAIで整理します。担当者が元のやり取りと当時の状況を確認し、後から参照する知識として蓄積。記録を見つけても背景が分からないという課題に対し、日々の相談から判断根拠を残す運用づくりを支援します。 【カタログで活用イメージを確認】 関連カタログ「RELAY製造業ユースケース集_製造」をダウンロードして、製造現場でのRELAYの活用イメージをご覧ください。生産管理での活用を検討する際の、他部門の参考資料です。
基本情報
【生産計画の振り返りで扱う情報】 生産計画の変更を相談するチャットから、AIが依頼の背景と判断根拠を整理します。担当者が元の発言、対象の計画、当時の条件を確認して共有。過去の計画変更を振り返るときに、変更履歴とあわせて経緯を参照するために活用します。
価格帯
納期
型番・ブランド名
RELAY（リレイ）
用途／実績例
【活用イメージ 生産計画の振り返り】 過去の計画表から品番の順序変更は分かったものの、急な前倒しへの対応だったか設備都合だったか分からない場面。その後の調整では、依頼の背景と変更理由をチャットから整理して残します。次の担当者は同じ品番の計画を見直すとき、当時の事情を確認する材料として使えます。
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取り扱い会社
DataThink合同会社は、製造現場の会話とデータを、次の判断に使える知識へ変える会社です。 中心となるサービス「RELAY（リレイ）」は、人同士のチャットにAIが加わり、相談や申し送りに含まれる判断の理由・背景・条件を整理。人が確認した知識を蓄積し、次の相談で過去の判断や根拠を参照できる仕組みをつくります。 代表の猪股は、アルミダイカスト・金型設計・CAE解析・品質管理など、製造現場で約17年の実務経験があります。現場の仕事を理解したうえで、AI活用診断、データ整理・データベース構築、業務に合わせたシステム設計・開発まで支援します。 一人の経験を会社の知識に変え、技術継承と日々の業務改善につなげます。