品質保証のAI活用 不具合対応を残すRELAY
品質保証のAI活用を、不具合対応の相談整理から。
品質保証でAIを活用したいものの、日々の業務のどこに使うか迷っていませんか。不具合対応で担当者が交わす相談や確認を整理し、案件が終わった後にも使える知識として残す場面から検討できます。RELAY（リレイ）は、品質保証と製造の担当者が不具合対応で交わすチャットから、発生した状況・確認した事実・対応を選んだ背景をAIで整理します。品質保証の担当者が整理内容を確認し、次の不具合対応や引き継ぎに使う流れをつくります。現在の相談方法と残したい知識を起点に、RELAYの活用箇所を具体化します。 【カタログで活用イメージを確認】 関連カタログ「RELAY製造業ユースケース集_品証」をダウンロードして、RELAYの活用イメージをご覧ください。
基本情報
【品質保証のAI活用で扱う情報】 対象は品質保証と製造の担当者が不具合対応で交わすチャットです。AIが発生した状況・確認した事実・対応を選んだ背景を整理します。元の発言・文脈・当時の条件を担当者が確認し、次の相談や業務の判断に使える知識として蓄積・共有します。
価格帯
納期
型番・ブランド名
RELAY（リレイ）
用途／実績例
【活用イメージ 品質保証のAI活用】 不具合発生後、現品確認、製造条件の確認、追加測定の依頼がチャットで交わされる場面。各確認がどの判断につながったかを整理し、担当者が内容を確かめて残します。案件が終わった後も、対応を振り返る会議や次の担当者への説明に使える知識として活用できます。
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取り扱い会社
DataThink合同会社は、製造現場の会話とデータを、次の判断に使える知識へ変える会社です。 中心となるサービス「RELAY（リレイ）」は、人同士のチャットにAIが加わり、相談や申し送りに含まれる判断の理由・背景・条件を整理。人が確認した知識を蓄積し、次の相談で過去の判断や根拠を参照できる仕組みをつくります。 代表の猪股は、アルミダイカスト・金型設計・CAE解析・品質管理など、製造現場で約17年の実務経験があります。現場の仕事を理解したうえで、AI活用診断、データ整理・データベース構築、業務に合わせたシステム設計・開発まで支援します。 一人の経験を会社の知識に変え、技術継承と日々の業務改善につなげます。