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製造現場のAI活用 相談を知識にするRELAY

製造現場のAI活用を、異常対応と申し送りの整理から。

製造現場でAIを使いたいものの、毎日の作業のどこに取り入れるか迷っていませんか。班長への相談や交替時の申し送りなど、人同士が確認し合っている場面を、会社に残る知識へ整理する使い方があります。RELAY(リレイ)は、作業者と班長、交替する班の担当者が交わすチャットから、相談の内容・確認したこと・次の担当者へ伝える事項をAIで整理します。AIが整理した内容を現場担当者が確認し、申し送りや次の相談に活用する流れをつくります。現場で使う言葉や今の確認手順を起点に、RELAYを使う業務を具体化できます。 【カタログで活用イメージを確認】 関連カタログ「RELAY製造業ユースケース集_製造」をダウンロードして、RELAYの活用イメージをご覧ください。

基本情報

【製造現場のAI活用で扱う情報】 対象は作業者と班長、交替する班の担当者が交わすチャットです。AIが相談の内容・確認したこと・次の担当者へ伝える事項を整理します。元の発言・文脈・当時の条件を担当者が確認し、次の相談や業務の判断に使える知識として蓄積・共有します。

価格帯

納期

型番・ブランド名

RELAY(リレイ)

用途/実績例

【活用イメージ 製造現場のAI活用】 作業中の異音について、作業者が班長へ状態を伝え、確認後に次の班へ観察を引き継いだ場面。どの状態を確認し、何を次の班に伝えたかを整理します。担当者が元の会話を確認して残し、翌日の振り返りや、似た相談が起きた際の説明に活用できます。記録は次の班が状況を確認する際にも参照できます。

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取り扱い会社

DataThink合同会社は、製造現場の会話とデータを、次の判断に使える知識へ変える会社です。 中心となるサービス「RELAY(リレイ)」は、人同士のチャットにAIが加わり、相談や申し送りに含まれる判断の理由・背景・条件を整理。人が確認した知識を蓄積し、次の相談で過去の判断や根拠を参照できる仕組みをつくります。 代表の猪股は、アルミダイカスト・金型設計・CAE解析・品質管理など、製造現場で約17年の実務経験があります。現場の仕事を理解したうえで、AI活用診断、データ整理・データベース構築、業務に合わせたシステム設計・開発まで支援します。 一人の経験を会社の知識に変え、技術継承と日々の業務改善につなげます。