設計業務のAI活用 検討経緯を整理するRELAY
設計の相談に含まれる判断を、AIで整理して残す。
設計業務でAIを活用したいものの、日々の仕事のどこに使えるかイメージしづらい。RELAY（リレイ）は、設計レビューや変更相談など、人同士のチャットに含まれる検討経緯を整理する場面でAIを活用します。質問、比較した案、採用理由を整理し、担当者が元の説明と設計条件を確認したうえで共有。次のレビューや担当者の引き継ぎで参照できる知識として残します。日常の相談から何を残したいか、誰が次に使うかを具体化し、設計チームの知識共有につながる使い方を検討できます。 【カタログで活用イメージを確認】 関連カタログ「RELAY製造業ユースケース集_設計」をダウンロードして、RELAYの活用イメージをご覧ください。
基本情報
【設計のAI活用で扱う情報】 設計業務のAI活用として、チャット内の質問、検討案、判断経緯を整理します。設計担当者が元のやり取りと条件を確認し、共有する内容を確かめます。確認した知識を、次の設計レビュー、変更相談、担当者の引き継ぎに活用します。
価格帯
納期
型番・ブランド名
RELAY（リレイ）
用途／実績例
【活用イメージ 設計のAI活用】 レビューで複数の変更案が挙がり、別々の担当者から加工・検査に関する回答が集まった場面。AIがチャット内の検討案と判断理由を整理し、設計者が発言の文脈を確認します。確認した内容を残すことで、後の変更相談でも、どの条件を踏まえて案を選んだか振り返れます。
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取り扱い会社
DataThink合同会社は、製造現場の会話とデータを、次の判断に使える知識へ変える会社です。 中心となるサービス「RELAY（リレイ）」は、人同士のチャットにAIが加わり、相談や申し送りに含まれる判断の理由・背景・条件を整理。人が確認した知識を蓄積し、次の相談で過去の判断や根拠を参照できる仕組みをつくります。 代表の猪股は、アルミダイカスト・金型設計・CAE解析・品質管理など、製造現場で約17年の実務経験があります。現場の仕事を理解したうえで、AI活用診断、データ整理・データベース構築、業務に合わせたシステム設計・開発まで支援します。 一人の経験を会社の知識に変え、技術継承と日々の業務改善につなげます。