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【導入事例】酒”香り”センシングシステム

お酒の商品性の一つが”香り”です。見える化のために香りを複数の要素に分解しました。

香りを見える化するために複数の要素に分解しました。”臭い”に関しては基本単位、基本要素といったものが決まっていない領域です。人の臭覚を真似て、複数の臭いセンサーを組み合わせて、多様な臭いをあの手この手で見える化することを試みました。 ◆ 適用製品 ・Ideal IoT System ◆◆ 特徴 ・複数の臭い(ガス)センサーを組み合わせて、複合的判断を行っています。 ・”臭い”というあいまいな対象のセンシング、データ化に取り組んでいます。 ・LoRaWANにより金属物の多い工場においても安定したデータ収集が可能です。 ・Google Spreadsheetに自動でデータが蓄積され、グラフ及び判定結果が表示されます。 ◆◆◆ 効果 ・定量化が困難な対象物に対しても解決策を提案しています。 ・比較的容易な方法で臭いというあいまいなものの定量化を行っています。 ・Google Spreadsheet(Excel同等)にデータが蓄積され、データの再利用が容易です。

関連リンク - https://idiot-iot.com/

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取り扱い会社

当社は、顧客にとって理想的なIoTシステムを安価で迅速に提供し ております。 一切の“準備作業”(ムダ作業)を取り除き、見える化された情報から 付加価値を生み出す環境を構築。 “Connect(つなぐ)、Collect(集める)、 Coordinate(整える)”の<3C> を軸に、経営/開発/研究課題を達成するための様々なデータを見え る化します。

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