イノディスク・ジャパン株式会社 公式サイト

AI やリアルタイム処理のワークロードが増大し続ける中、システムは大量のデータを処理するために、より高性能なCPU やアクセラレータへの依存を強めています。こうした計算能力の向上に伴い、システムアーキテクトはかつてないほど早期に「メモリの壁」に直面するようになっています。 こうした需要の増大に対応するため、システムには大容量かつ低レイテンシのDRAM が大量に必要とされています。しかし従来のDIMM スロットによるメモリ拡張は、CPU がサポートするメモリチャネル数によって制限を受けてしまいます。スロットがすべて埋まってしまうと、メモリ容量を拡張することは極めて困難になります。 続きはDLしてご覧ください。

エッジAI アプリケーションのネットワーク需要の高まりに対応するために構築されたLAN モジュール群である高速10GbE LAN シリーズを発表しました。 エッジAI アプリケーションは、センサー、エッジサーバー、エンドポイント間のリアルタイムデータ交換への依存度を高めており、ネットワーク接続はシステムパフォーマンスの重要な基盤となっています。 このシリーズはM.2 とPCIe の両方のフォームファクターで提供され、DPDK、PTP、SR-IOV による高スループットかつ低遅延の接続を実現し、スペースに制約のある環境でもデータ集約型ワークロードを効率的に処理できます。

Innodisk は、産業およびエンタープライズ環境向けに拡張性と高性能を備えたAI を提供するAPEX シリーズ・エッジAI システムを発表しました。ハードウェア、ソフトウェア、システム設計を統合することで、プラットフォームの統合が簡素化され、顧客はインフラストラクチャの複雑さに煩わされることなく、より迅速な導入とビジネス成果の実現に集中できます。 シリーズの重要な特長の一つは、要求の厳しい産業用途向けに設計された高度なエッジAIシステムであるAPEX-A100です。 ● Qualcomm Dragonwin IQ9 シリーズ産業用プロセッサ搭載 ● 高性能と電力効率の両立 ● 長期にわたる産業ライフサイクル 是非続きをご覧ください。

すべてのSSDが高性能を実現するためにオンボードDRAMを必要とするわけではありません。では、DRAMレス設計はどのようにして応答性を維持しているのでしょうか？ その答えは、ホストメモリバッファ（HMB）にあります。 PCIeを介してシステムメモリを活用することで、HMBはDRAMレスSSDにL2Pマッピングテーブルなどの重要なメタデータをキャッシュさせ、追加のハードウェアコストや設置面積を増やすことなく、ルックアップ速度とランダム読み取り性能を大幅に向上させます。 スペースと部品コスト効率が重要な組み込みシステムや産業システムにおいて、HMBは性能と設計の柔軟性のよりスマートなバランスを提供します。 その仕組みと重要性についてもっと知りたいですか？是非ホワイトペーパーをご覧ください。 ✔ SSDが高速マッピングテーブルに依存する理由 ✔ DRAM搭載設計とDRAMレス設計のトレードオフ ✔ HMBがシステムをコンパクトに保ちながら性能を向上させる方法

AIオブジェクト検出アプリケーションは、医療、スマート小売、交通、産業環境などで急速に拡大しています。エッジ展開が拡大する中で、重要な課題が浮上します。それは、スペース制約のあるシステムの中で強力なAIパフォーマンスをどのように提供するかということです。 APEX-P200:https://inno.pse.is/8mbwqv ◆高性能AIコンピューティング: ハッシュタグ#Intel Core i7とNVIDIA RTX 2000 Ada(PRO 2000 Blackwell互換)での強力なパフォーマンス ◆超コンパクト設計: スペース制限のあるエッジ展開向けに設計された182mm MXM Type-Aシステム ◆柔軟なワンストップ統合: Innodiskの社内コンポーネントおよびカスタマイズサービスによってサポートされ、統合の簡素化と展開の加速 ◆工業環境に適応: -20°Cから60°Cまでの動作温度をサポートし、実際の環境での信頼性の高い性能を実現します