マルチスペクトルデータにおける人工知能と機械学習の使用
AI/機械学習アルゴリズムと組み合わせることで、農場や森林、環境資源をより効率的かつ効果的に監視・管理が可能
AI/機械学習アルゴリズムは通常、別のRGBカメラからのデータを 必要としますが、マルチスペクトルカメラのRedEdge-Pおよび Altum-PTは、本体のみでアルゴリズムを実行することができます。 革新的な機械学習は、農業分野において、作物の数を数えたり、特定の エリアの状況を把握したりするなど、さまざまな用途に活用されています。 スワンズ・トレイル農園の運営責任者の協力により、AgEagle社は 米国ワシントン州スノーホミッシュにあるカボチャ畑の上空を飛行し、 すべてのカボチャを数値化し、分類する機会を得ました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
基本情報
◆RedEdge-P仕様 重量:350g (RedEdge-P + DLS2) 寸法:8.9 × 7.0 × 6.7 cm センサ解像度:1456×1088 (1.6MP per MS band) パンクロマチックセンサ解像度2464×2056 (5.1MP panchromatic band) 取得バンド:blue, green, red, red edge, near-IR ストレージ:CFexpress Card ◆ALTUM-PT仕様 重量:460g (ALTUM-PT + DLS2) 寸法:11.0 × 8.0 × 6.9 cm センサ解像度:2064×1544 (3.2MP per MS band) 4112×3008 (12MP panchromatic band) 320×256 thermal infrared 取得バンド:blue, green, red, red edge, near-IR (global shutter, narrowband ) ストレージ:CFexpress Card ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
価格情報
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納期
型番・ブランド名
AgEagle (MicaSenseブランド)
用途/実績例
■圃場モニタリング ■教育機関での研究 ■農業分野での写真測量 ■芝生の管理 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
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