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AI・統計関連用語集「主成分分析」

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AI・統計関連用語集「主成分分析」

多くの変数をもつデータから、その相関関係をいくつかの少ない変数によって説明する手法！

主成分分析とは、統計解析手法の1つです。 多くの変数をもつデータから、その相関関係をいくつかの少ない変数 (主成分)によって説明する手法のことです。 多くの変数データを情報損失を抑えつつ、少数の主成分に合成または 圧縮することで、データの全体像を簡潔に理解することができます。 ※用語集の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

関連リンク - https://www.kansei-ai.com/glossary/043

基本情報

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感性AI株式会社
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当社は2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学 坂本真樹教授との共同出資により設立されました。 電気通信大学発ベンチャーに認定された、電気通信大学坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。 人のうちに秘めた感覚を理解し、表現をサポートしてくれるAIを 創ることによって、感性活用のプラットフォーマーになることを 目指してまいります。

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