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AI・統計関連用語集「数量化理論」

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AI・統計関連用語集「数量化理論」

重回帰分析、主成分分析、判別分析などと同様の多変量解析を行う手法！

数量化理論は、市場調査など幅広い分野で応用されています。 この理論は、質的データを数量的な要素に変換し、重回帰分析、 主成分分析、判別分析などと同様の多変量解析を行う手法を指します。 数量化理論には、数量化I類(重回帰分析に対応)、数量化II類 (判別分析に対応)、数量化III類(主成分分析または因子分析に対応)が 存在します。 ※用語集の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

関連リンク - https://www.kansei-ai.com/glossary/045

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当社は2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学 坂本真樹教授との共同出資により設立されました。 電気通信大学発ベンチャーに認定された、電気通信大学坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。 人のうちに秘めた感覚を理解し、表現をサポートしてくれるAIを 創ることによって、感性活用のプラットフォーマーになることを 目指してまいります。

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