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【感性AIアナリティクス活用事例】効率的な広告/商品デザイン

注目や購買につながる印象は「若々しさ」「活発さ」ではないかと分析できた事例!

効率的な広告/商品デザインのための「感性AIアナリティクス」の 活用事例をご紹介いたします。 某社では、どういうクリエイティブだと注目を集めることや売上げに つながるのかが明確には分かっていないことが課題でした。 そこで、自社で持っているクリエイティブの視聴数や購買データと、 クリエイティブに対する感性評価を掛け合わせることで注目や売上げに つながると考えられる印象を見出すことができました。 【事例概要】 ■課題 ・ブレの少ない形で効率的にクリエイティブを作りたい ■解決 ・自社で持っているクリエイティブの視聴数や購買データと、  クリエイティブに対する感性評価を掛け合わせることで  注目や売上げにつながると考えられる印象を見出すことができた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

関連リンク - https://www.kansei-ai.com/marketingsolution-analyt…

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イメージ分析AIツール『感性AIアナリティクス』

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当社は2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学 坂本真樹教授との共同出資により設立されました。 電気通信大学発ベンチャーに認定された、電気通信大学坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。 人のうちに秘めた感覚を理解し、表現をサポートしてくれるAIを 創ることによって、感性活用のプラットフォーマーになることを 目指してまいります。

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