【導入事例】医療画像診断支援システム
深層学習を活用したX線画像解析システムを開発し、医師の診断精度向上と診断時間短縮を実現！
当社にて、深層学習(Deep Learning)技術を応用した「X線画像解析 システム」の開発に取り組んだ事例をご紹介いたします。 開発にあたっては、医療画像特有の高解像度データを効率的に処理する ための計算資源の最適化などの課題に直面しました。 これらに対し、クラウドベースの分散学習環境を構築し、アルゴリズムの 継続的な改良を実施。さらに医療機関との共同検証を通じ、臨床ニーズに 即した実装を進めました。 【技術的課題】 ■医療画像特有の高解像度データを効率的に処理するための計算資源の最適化 ■病変の多様性や個人差に対応するアルゴリズムの汎用性確保 ■臨床現場における実用性を担保するための誤検出率の低減と精度バランス ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
基本情報
【主な成果】 ■診断精度：最大15％の精度向上 ■診断時間：平均20％削減 ■再現性の高い信頼性の確保 ■医師の負担を大幅に軽減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
価格帯
納期
用途／実績例
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
