【導入事例】自動車画像認識制御システム
高精度な物体検出と状況認識により自動運転車の安全性と反応速度を向上！
当社にて、「自動車画像認識制御システム」の開発を行った事例を ご紹介いたします。 開発にあたっては、暗所・逆光・雨滴など悪条件に強い画像処理の 汎用性確保などの課題に直面しました。 そこで、赤外線カメラとのマルチセンサー融合、深層学習モデルの蒸留、 小型GPUへの対応によって課題克服を図っています。 【技術的課題】 ■暗所・逆光・雨滴など悪条件に強い画像処理の汎用性確保 ■モデル軽量化によるオンボード処理能力との均衡維持 ■検出遅延を最小化するためのエンドツーエンドパイプライン最適化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
基本情報
【主な成果】 ■歩行者・障害物認識精度：誤認率30％低減 ■フレーム処理速度：1.5倍高速化 ■複雑シーン識別：安定した性能維持 ■リアルタイム警告応答：誤検知を抑制 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
価格帯
納期
用途／実績例
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
