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【導入事例】顧客行動予測システム

大量の購買・閲覧ログから顧客の次行動を予測し、パーソナライズ施策を高度化!

当社にて、「顧客行動予測システム」の開発を行った事例を ご紹介いたします。 開発にあたっては、ユーザー行動の時系列モデリングとパーソナライズ 対応などの課題に直面しました。 これらに対し、時系列解析モデルとストリーム処理基盤、プライバシー 保護手法の導入によってこれらを克服しました。 【技術的課題】 ■ユーザー行動の時系列モデリングとパーソナライズ対応 ■高頻度のリアルタイムデータ処理とモデル更新 ■プライバシーや個人情報保護への設計対応 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

関連リンク - https://www.enapir.com/case_big_data_details_20240…

基本情報

【主な成果】 ■次期購買予測精度:12%向上 ■施策クリック率:25%改善 ■クロスセル効果:平均15%向上 ■離脱率:10%低減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

価格帯

納期

用途/実績例

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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当社は、「ITプロフェッショナル」として「使命感」に基づき行動し、 お客様一人一人の「思い」に着目することで、お客様を成功に導きます。 AI・IOTを活用したエネルギーソリューションでエネルギー安定供給に貢献。 また、海外拠点を含む会社グループ全体で、グローバルでサービスを提供します。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。