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【導入事例】製造業品質管理システム

画像認識で製品の欠陥を自動検知し、品質管理の速度と一貫性を向上!

当社にて、「製造業品質管理システム」の開発を行った事例を ご紹介いたします。 開発にあたっては、製品表面の微小欠陥や反射条件に対応する 画像処理の高精度化などの課題に直面しました。 これらに対し、高解像度カメラと専用照明、転移学習を活用したモデル、 リアルタイムアラート機構を整備しました。 【技術的課題】 ■製品表面の微小欠陥や反射条件に対応する画像処理の高精度化 ■異なる製品やラインへの適応性確保 ■不良検出時のフィードバックとアラート即時化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

関連リンク - https://www.enapir.com/case_ai_details_20240115.ht…

基本情報

【主な成果】 ■欠陥検知率:約20%向上 ■検査速度:手動比で2倍速 ■検査の一貫性:人的誤差を削減 ■廃棄コスト:15%削減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

価格帯

納期

用途/実績例

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

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