【導入事例】顧客サポート自動化システム
自然言語処理を活用し、24時間365日対応可能な顧客対応を自動化！
当社にて、「顧客サポート自動化システム」の開発を行った事例を ご紹介いたします。 開発にあたっては、曖昧な問い合わせへの柔軟な対応力の向上などの 課題に直面しました。 これらに対し、BERTベースの自然言語理解モデルを導入し、 対話履歴からの自己学習機能や感情分類ロジックを実装しました。 【技術的課題】 ■曖昧な問い合わせへの柔軟な対応力の向上 ■FAQデータの整備と継続的な学習 ■感情分析やクレーム対応の品質確保 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
基本情報
【主な成果】 ■オペレーター負荷：40％軽減 ■初回対応完結率：65％以上達成 ■応答時間：平均3秒以内で即時回答 ■対応件数：有人対応比で5倍に拡大 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
価格帯
納期
用途／実績例
※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
