生成AI活用による技術継承のポイントと成功事例5選【資料進呈】
生成AIで暗黙知を形式知に変換。若手技術者の教育効率を高め、学習時間を短縮し、現場の問題解決と技術流出防止を実現します。
業界全体では熟練技術者の退職が増え、現場に蓄積されたノウハウが個人に依存し、 その結果、技術継承の課題が顕在化している現状があります。 各現場で個々の技術者に依存した知識は、退職時に散逸するリスクがあり企業の競争力が低下し、 技術流出や教育効率の悪化が経営全体に悪影響を及ぼす可能性もございます。 そこで、生成AI技術を活用したAI検索（エンタープライズサーチ）を活用することで、属人化した情報や サイロ化した社内データから目的のデータを探し出すことができるようなAI検索活用の成功事例をご紹介しております。 【AI検索活用の成功事例5選】 ■JR西日本における鉄道建設技能継承システムの実証実験 ■大成建設の建築施工技術探索システム ■化学メーカーにおける製品開発ノウハウの継承（ライオン×NTTデータ） ■化学素材メーカーの危険予知AI（旭化成） ■設計ナレッジ継承プラットフォーム（NEC） ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。 生成AIを活用して熟練技術者の暗黙知を形式知に変換し、技術伝承課題を解決する取り組みについてまとめております。
基本情報
当社では、誰でも簡単・安全にAIを活用でき、AI検索により迅速に 目的ファイルを探すことができる『Microcosm（マイクロコズム）』を提供しております。 【Microcosmの4つの特長】 ■オフライン環境での作業が可能 ■ノーコードですぐに使える ■LLMはオープンソースで公開されていれば、どんなものでも使用可能 ■プロンプト・RAGの設定が可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
価格帯
納期
用途／実績例
生成AIを活用し、暗黙知を形式知に変換することで、若手技術者の教育が効率化され、学習時間が短縮。 情報が一元管理されることで現場での問題解決が迅速になり、技術流出リスクも大幅に軽減される可能性あり。 【AI検索の導入メリット】 ■情報の一元管理で迅速な問題解決 ■暗黙知の形式化で学習時間の短縮 ■技術流出防止と持続可能な技術継承 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
カタログ（1）
カタログをまとめてダウンロード
この製品に関するニュース（1）
おすすめ製品
取り扱い会社
当社は2002年設立の東京都目黒区にあるIT企業です。 現在、AIソリューション事業、システム開発事業、教育事業を展開しております。