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基礎編：Pythonと統計学で物流データを分析

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基礎編：Pythonと統計学で物流データを分析

重回帰分析や実測値と予測値の対比などについてブログ形式で詳しくご紹介！

本ブログでは、より実践的なアプローチ(相関関係・重回帰分析等)を取り入れ、 Python・統計学の学習を進めていきたいと思います。 pandasのread.csv()から読み込んだデータセットより、変数間の相関関係を ヒートマップで出力いたします。 相関係数の値は、-1から1までの範囲を取ることができ、1に近いほど強い正の相関、 -1に近いほど強い負の相関、0に近いほど相関が弱いことを示します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせください。

関連リンク - https://www.nx-soken.co.jp/topics/logistics-2402-0…

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