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AIを活用した製品開発事例の紹介【Polymerize導入事例】

AI予測を用いた高機能エラストマーシール開発の効率化・短期化に成功した事例をご紹介!開発目標達成に必要なプロセスを最小限に!

エラストマーシール製品業界のお客様に、『Polymerize』を 導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社は、高温でのエラストマーシールの性能を最大化するために、 破断点での伸びを維持しながら、圧縮永久ひずみを最小限に 抑えることを目標とされていました。 最初の実証プロセスにおいて、システムが提案した5つの実験のうち 4つの実験で、お客様が求める性能に合致できることを確認しました。 【課題】 ■成分の最適な組み合わせと合成方法を確立し、それによって効率性と  品質を確保することが目的 ■トライアンドエラー式の開発プロセスによる手戻りを最小限に抑えて  新製品の開発に対応したAIソリューションを探している ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

関連リンク - https://polymerize.jp/

基本情報

【主な成果】 ■トライアンドエラー式の開発プロセスと比較して工数を50%削減 ■将来の製品開発に活用可能な、好適な素材の組み合わせと配合に関する知見を発見 ■最終製品の機能性が大幅に向上 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

価格帯

納期

用途/実績例

※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

AI予測を⽤いた、⾼機能エラストマーシール開発プロセスの 効率化・短期化事例のご紹介

技術資料・事例集

取り扱い会社

当社は、化学業界、材料業界向けにマテリアルズ・インフォマティクスのプラットフォーム PolymerizeLabsおよびコンサルティングサービスを提供しております。 PolymerizeLabsは、材料開発特有のR&Dプロセスと専門知識を設計に反映しており、シームレスなデータ管理とプログラミング知識不要なAI活用を可能にする、業界で唯一のオールインワン・マテリアルズインフォマティクスプラットフォームです。少ないデータ、スパースなデータであっても、AIの予測精度を確保することが可能です。 様々な材料開発データの整理・AI活用に特化したデータ管理基盤と、多種多様な機械学習アルゴリズムを備えた柔軟性の高いAIエンジンをベースに、様々な材料分野においてデータドリブンな開発プロセスを提供します。 あらゆる研究開発部門が直面するリソース不足、高コスト体質や、環境規制対応、サプライチェーンの ボトルネック解消、そして市場変化への迅速な対応と、企業競争力の向上に寄与し、AI時代の新たな 研究開発プロセスのスタンダードを構築します。

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