マテリアルズ・インフォマティクス（MI）とは？ ※AIで材料開発
AI予測を用いた高機能エラストマーシール開発の効率化・短期化に成功した事例をご紹介 ※カタログダウンロードより事例資料 進呈中！
マテリアルズ・インフォマティクス（材料情報学）とは統計分析、実験設計、計算科学、人工知能などの 様々な情報学の手法（情報科学）を使用して、イノベーションと製品開発プロセスを加速するデータ中心のアプローチです。 材料業界は、以前の実験データを管理するだけでなく、データの特徴抽出に以前のデータセットを使用し、 新しい材料を開発するための結果に影響を与える主な要因を理解し、機能特性を予測し、 構成を最適化するためにデジタル化を必要としています。 当社のクラウド型マテリアルズ・インフォマティクスプラットフォーム「Polymerize Labs」を 活用されたお客様では、新製品開発期間を3分の1に、また開発コストを4割削減した実績もございます。 【Polymerize Labsの特長】 ■プロジェクト管理 ■過去の実験データの分析 ■データ管理 ■実験計画法 ■AIエンジンを駆使した結果予測 ※詳しくはPDF（事例資料）をダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
基本情報
【主な成果】 ■トライアンドエラー式の開発プロセスと比較して工数を50％削減 ■将来の製品開発に活用可能な、好適な素材の組み合わせと配合に関する知見を発見 ■最終製品の機能性が大幅に向上 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
価格帯
納期
型番・ブランド名
クラウド型マテリアルズ・インフォマティクスプラットフォーム「Polymerize」
用途／実績例
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取り扱い会社
当社は、化学業界、材料業界向けにマテリアルズ・インフォマティクスのプラットフォーム PolymerizeLabsおよびコンサルティングサービスを提供しております。 PolymerizeLabsは、材料開発特有のR&Dプロセスと専門知識を設計に反映しており、シームレスなデータ管理とプログラミング知識不要なAI活用を可能にする、業界で唯一のオールインワン・マテリアルズインフォマティクスプラットフォームです。少ないデータ、スパースなデータであっても、AIの予測精度を確保することが可能です。 様々な材料開発データの整理・AI活用に特化したデータ管理基盤と、多種多様な機械学習アルゴリズムを備えた柔軟性の高いAIエンジンをベースに、様々な材料分野においてデータドリブンな開発プロセスを提供します。 あらゆる研究開発部門が直面するリソース不足、高コスト体質や、環境規制対応、サプライチェーンの ボトルネック解消、そして市場変化への迅速な対応と、企業競争力の向上に寄与し、AI時代の新たな 研究開発プロセスのスタンダードを構築します。
