組み込み型AI制御コントローラ『E-Smart MPC』
生産技術の方、必見！制御盤の中に最適制御AIコントローラーが入る時代！Smart MPC搭載で設備の競争力を次のステージへ
エネルギー効率と制御性能が、装置の価値を左右する時代。 従来のPID制御では限界のあった精度・柔軟性・省エネ性を、AI（機械学習）×MPC（モデル予測制御）が一挙に革新します。 『E-Smart MPC』は、産業用Raspberry Piに弊社独自の制御AI「Smart MPC」を組み込みだオールインワン型のAIコントローラプロダクトです。 従来のMPCが抱えていた「モデル構築の難しさ」「計算負荷」「調整の煩雑さ」を解消し、エンドユーザーの方でも容易に導入できる設計を実現しました。 ・制御盤にそのまま収まるオールインワン設計 ・GUIによる直感操作と自動チューニング機能 ・学習済みAIが最適制御を即座に実行 設備そのものに「知能」を宿すことで、エネルギー削減・安定稼働・メンテナンス性向上を同時に実現します。 自社製品に“Smart MPC搭載”という新しい付加価値を。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
基本情報
【ハードウェア仕様】 ■プロセッサ：Cortex A76(4コア) ■メモリ：8GB RAM ■ストレージ：eMMC：64GB(システム)＋SSD：128GB～1TB（ロギングデータおよび学習用データ保存用） ■OS：Raspberry Pi OS/Ubuntu ■筐体：制御盤収納対応(産業用規格準拠) ■電源：DC24V(産業標準) ■動作温度：-20～+60 ℃ ■動作湿度：0～95% ■ネットワーク：Gigabit Ethernet × 2ポート ■通信プロトコル：MCプロトコル等 ■設置方式：DINレール取付 ■重量：約530g ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
価格情報
販売形態は4つのパターンにてご対応させていただいております。 1. 製品のみ買い切り 2. 買い切り＋導入コンサルティング 3. 買い切り＋導入コンサルティング＋保守及び機能アップデート 4. レンタル契約 各プランごとの金額感につきましてはお問い合わせください。
納期
用途／実績例
【このような製造現場が直面する制御の課題に】 ■PID制御の限界 ■制御調整の人的負担 ■先進制御技術の導入障壁 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
関連動画
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この製品に関するニュース（3）
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制御盤の中からモデル予測制御を手軽に実現する独自の制御AIプロダクト「E-Smart MPC」がリッチなGUIにより、さらに使いやすくアップデートされました！
この度、弊社独自の最適制御AI「Smart MPC」の組み込み版プロダクトである「E-Smart MPC」（Embedded Smart MPC）のユーザーインターフェース（GUI）機能を大幅にアップデートしたことをお知らせいたします。 本アップデートにより、導入時の設定から運用までを【GUIのみで完結】、すなわち【プログラミング不要(ノーコード)】でスムーズにご利用いただけます！ 詳しくは「関連リンク」の動画をご覧ください！ ※関連リンク動画：使い方：2分弱で分かるセットアップと制御実演
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【東京ビッグサイト1/21~1/23】ファクトリーイノベーションWeek2026出展 | AI制御で省エネ5-15%削減を実現
製造現場の制御最適化を実現する制御AI「Smart MPC」を展示します。 ■開催概要 会期:2026年1月21日(水)~23日(金) 10:00-17:00 会場:東京ビッグサイト 南4ホール 展示会:ファクトリーイノベーションWeek2026 ■Smart MPCの特長 モデル予測制御×機械学習で、専門知識不要のAI制御を実現 ・省エネ効果:5~15%削減 ・導入期間:最短3日(データ収集運用開始) ・温度精度:±0.2℃(PID比±0.5℃→±0.2℃) ・自動調整:オンライン学習で経年劣化に追従 ■こんな課題を解決 ✓PIDパラメータ調整に時間がかかる ✓複雑な多変数制御が難しい ✓熟練者不足で制御品質が安定しない ✓省エネと品質を両立したい 博士号取得者20名を含む36名のエンジニアが、高度な数理最適化技術で製造現場の課題を解決します。 会場では実機デモと導入事例をご紹介。ぜひブースへお越しください。
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「【空調・炉・ボイラなど】PID制御では難しかった"制御ムダ"を削減する「次世代スマート制御」とは」
エネルギー価格高騰とカーボンニュートラル対応により、製造業ではエネルギー削減が喫緊の課題となっています。 しかし現在主流のPID制御では、複雑なプロセスや急激な外乱への対応が不十分で、 過剰な制御動作や待機運転による「制御ムダ」が発生しています。 また調整には高度な経験が必要で、属人化・ブラックボックス化も課題です。 本セミナーでは、こうした課題を解決する「Smart MPC」をご紹介します。 機械学習と最適化技術を融合したこの制御技術は、 専門知識がなくても過去の運転データから環境変化を先読みし、高精度な予測制御を実現。 空調や炉・ボイラなどでエネルギーコストを大幅削減します。 2025年7月リリースの組み込み型「E-Smart MPC」は、制御盤へ直接搭載でき、GUI操作で短期間導入が可能です。 エネルギーコスト削減や制御最適化をお考えの製造業関係者の方、ぜひご参加ください。 開催日時：2025年11月28日(金)13:00-14:00
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Proxima Technologyは数学の力で、より具体的には機械学習、最適化、 制御、3次元データ解析などの数理的アルゴリズムを社会に実装することで、 製造業の方々を中心に社会の皆様の業務にご貢献できるAIプロダクトを ご提供しております。 製造業の現場は、複雑な変数が絡み合い、最適な生産プロセスの 維持が求められる環境です。 私たちは、AIによるリアルタイムデータ解析と最適制御AIアルゴリズムを駆使し、 生産設備の自律的な最適化を実現します。