工業炉用AI制御プロダクト「エコファーネス」
工業炉の省エネとCO2削減を実現するAI制御プロダクトのご紹介
近年、工業炉を取り巻く環境は大きく変化しています。エネルギー価格の高騰、脱炭素化への社会的要請、熟練人材の不足、そして既存制御方式では限界を迎えつつある設備運用――。製造業の多くの現場で、「もっと効率良く、もっと安定した運転を」「CO₂排出と燃料コストを減らしたい」というニーズがかつてないほど高まっています。こうした課題を抱えるユーザー様に向けて、Proxima TechnologyのAI制御ソリューション「エコファーネス」をご紹介します。 独自AI「Smart MPC」により、燃料・電力・CO₂排出量を最大25％削減し、制御精度の向上や振れ幅の最大80％低減、立ち上げ時間の最大60％短縮を実現。既存PID制御では難しかった外乱・設備劣化への対応も自動で最適化します。導入はPLC・LAN・PCを接続し、ブラウザから設定するだけで最短当日から利用可能。Grafanaベースのダッシュボードで運転状況を可視化し、現場での調整負荷を大幅軽減します。資料請求・デモ実演もお気軽にお問い合わせください。
基本情報
CPU : Cortex A76(4コア) RAM : 8GB Storage: 32GB
価格帯
納期
用途／実績例
ガラス溶融炉、水素バーナー炉、ロータリーキルン等の温度制御、それによる省エネ・CO2削減
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この製品に関するニュース（3）
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【東京ビッグサイト12/3~5】スマートファクトリーJapan2025出展 | AI制御で省エネ5-15%削減を実現
製造現場の制御最適化を実現する「Smart MPC」を展示します。 ■開催概要 会期:2025年12月3日(水)~5日(金) 10:00-17:00 会場:東京ビッグサイト 南14ホール 展示会:スマートファクトリーJapan2025 ■Smart MPCの特長 モデル予測制御×機械学習で、専門知識不要のAI制御を実現 ・省エネ効果:5~15%削減 ・導入期間:最短3日(データ収集運用開始) ・温度精度:±0.2℃(PID比±0.5℃→±0.2℃) ・自動調整:オンライン学習で経年劣化に追従 ■こんな課題を解決 ✓PIDパラメータ調整に時間がかかる ✓複雑な多変数制御が難しい ✓熟練者不足で制御品質が安定しない ✓省エネと品質を両立したい 博士号取得者20名を含む36名のエンジニアが、高度な数理最適化技術で製造現場の課題を解決します。 会場では実機デモと導入事例をご紹介。ぜひブースへお越しください。
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【マイドームおおさか12/17~12/18】Startup Japan 2025 in 大阪 出展 | AI制御で省エネ5-15%削減を実現
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【工業炉のエネルギー・CO₂排出を最大25％削減】加熱プロセスなどの“制御ムダ”を最適化する方法とは ～PIDでは難しい高度制御を“載せるだけ”で導入し、カーボンニュートラル経営を支援～
工業炉は国内CO₂排出量の約15％を占める主要排出源です。省エネルギーと脱炭素化は、コスト削減と環境経営の両面から製造業の避けられない課題となっています。 【問題点】 工業炉の制御は複雑です。昇温・保持・冷却の各工程で複数の熱源を細かく調整する必要があり、わずかな遅れやズレが過加熱や温度ムラを招きます。従来のPID制御では、こうした複雑な熱力学的変化と外乱への柔軟な対応が難しく、「効きすぎ」と「反応遅れ」による構造的なエネルギー損失が蓄積されます。 【ソリューション】 本セミナーでは、機械学習と最適化技術を組み合わせたモデル予測制御「Smart MPC」をご紹介します。過去の運転データを活用し、専門的なチューニングなしで高精度な予測制御を実現。組み込み型コントローラ「E-Smart MPC」により、制御盤への直接搭載とGUI操作による簡便な導入が可能になりました。 【実装成果】 CO₂・燃料削減（最大25％）、制御精度向上（最大80％）、セットアップ時間短縮（最大60％） 対象者 工業炉や乾燥機など熱制御設備の省エネ・脱炭素化を推進したい生産技術者・設備管理者・現場責任者
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Proxima Technologyは数学の力で、より具体的には機械学習、最適化、 制御、3次元データ解析などの数理的アルゴリズムを社会に実装することで、 製造業の方々を中心に社会の皆様の業務にご貢献できるAIプロダクトを ご提供しております。 製造業の現場は、複雑な変数が絡み合い、最適な生産プロセスの 維持が求められる環境です。 私たちは、AIによるリアルタイムデータ解析と最適制御AIアルゴリズムを駆使し、 生産設備の自律的な最適化を実現します。