【画像】製造業におけるAI画像検査
既存の検査とAI外観検査の併用により、消費者への不良品流出を削減する！
AI画像検査は、深層学習を活用した外観検査であり、データから検査対象の 特長を学習させることでモデルを構築します。 一般的な検査機と比べてより簡単な操作かつ高精度な検査が可能。 また、既存の検査をAI外観検査に置き換えることにより、 検査にかかる人的コストを削減します。 【技術詳細(一部)】 ■AIとRoboticsとのフュージョン ・Roboticsに詳しいエンジニアが多数在籍しており、Roboticsとの フュージョンにより、動作を伴う検査工程の自動化などを実現 ■画像認識の幅広い技術の適応 ・YOLO Series、Mobilenet-SSD、DETR、DeepLab、DCGAN、VAEなど ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
基本情報
【その他の技術詳細】 ■学習データが少量のケースに対応 ・良品データのみの学習で不良検知可能な異常検知アルゴリズムの使用 ・アノテーションコストがかからない自己教師あり学習の使用 ・シミュレーション/画像生成モデルを用いた不良画像生成 など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
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当社は、自動車開発の中でも特に重要な車両制御開発分野において、 世界をリードする先端の技術開発に取り組んできた会社です。 クルマづくりに情熱を燃やし、新たなことに果敢にチャレンジする 風土づくりを大切にしております。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
