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3Dモデル作成のためのAI活用

不均一な環境や動的なシーンでも信頼性の高い点群データを提供!

外部環境でARを精度良く行うためには点群の作成が必要ですが、通常は ARGlassからのステレオ画像のみから点群を作る必要があるため、 点群の精度が低くなる場合があります。 そこで、既存のコンピュータグラフィックスとAIを活用することで、 高精度の点群生成が可能。 95%の精度で高解像度の3D点群を生成し、顧客のニーズに対応。 また、迅速なデータ処理により、リアルタイムでの3Dシーン再構築を実現します。 【技術詳細】 ■幾何学的対応、カメラ幾何学、シーン幾何学を含むエピポーラ  幾何学ベース多視点ステレオアルゴリズム  ・MVS ■正確な深度マップ生成のための深度推定ネットワーク  ・DenseDepthなど ■エンドツーエンドの視差マップ予測のためのステレオマッチングネットワーク  ・PSMNet、GCNetなど ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

関連リンク - https://www.smart-implement.co.jp/

基本情報

【ゴールイメージ】 ■高精度3D点群生成 ・95%の精度で高解像度の3D点群を生成し、顧客のニーズに対応 ■リアルタイム処理 ・迅速なデータ処理により、リアルタイムでの3Dシーン再構築を実現 ■堅牢なパフォーマンス ・不均一な環境や動的なシーンでも信頼性の高い点群データを提供 ■応用事例 ・自動車ナビゲーションにおけるARシステム、障害物検出、  経路計画などでの即時利用可能な3Dマッピング ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

価格帯

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用途/実績例

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スマートインプリメント株式会社 AI開発 実績資料

技術資料・事例集

取り扱い会社

当社は、自動車開発の中でも特に重要な車両制御開発分野において、 世界をリードする先端の技術開発に取り組んできた会社です。 クルマづくりに情熱を燃やし、新たなことに果敢にチャレンジする 風土づくりを大切にしております。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。

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