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研究、食品開発、細胞培養、製造プロセス、化学合成など場面において、品質、効率/コスト、最適化を求めることは非常に重要になります。 例： 過去の培養データから最適な細胞収率となる培養条件の組み合わせを探す。 食品開発において美味しさと製造コストのバランスを過去データから模索する。 MODDEは、上記のようなご希望をサポートする実験計画法（DoE : Design of Experiments）に特化したソフトウェアです。 本ウェビナーでは、MODDEの概要紹介、事例およびショートデモンストレーションを交えMODDEについてご紹介いたします。 これからMODDEを利用したい方、実験計画法の基本を知りたい方、MODDEで何か出来るのかを知りたい方に最適なコンテンツになっております。

SIMCAは、大量データを取り扱う研究・開発・製造などの現場で利用されてきました。特にメタボロミクスをはじめとするオミックスデータ（RNA-seq、GC/MS、LC/MS、NMR など）、混合物分析データ（MS、NMR、IR、NIR など）、官能評価データを解析する様々なアルゴリズム・ツールを搭載し、優れた解析能力とマウスによる簡単操作で迅速に結果を可視化します。 本ウェビナーでは、SIMCAの概要紹介（射影法、主成分分析、回帰、判別など）だけではなく、お客様のデータ解析をお手伝いする高度技術サポートサービスやPythonスクリプト作成サービスの紹介や質疑応答セッションも設けております。 ベーシックウェビナーですので、これからSIMCAを利用したい方、多変量解析の基本を知りたい方、SIMCAで何か出来るのかを知りたい方に最適なコンテンツになっております。 参加は無料となっております、お気軽にお申し込みください

SIMCAは、概観・回帰・判別・分類の機能を有する多変量解析ソフトとして大量データを取り扱う研究・開発・製造などの現場でご愛顧いただいております。本ウェビナーではお客様より特にご好評いただいております『マルチブロック解析：MOCA』にフォーカスしてショートデモンストレーションや研究事例を交え紹介いたします。 ●MOCA（Multiblock Orthogonal Component Analysis） 同じサンプルに対し複数の分析・手法で得られたブロックデータを対象にした統合概観解析。以下のようなケースに利用可能です。 食品：質量分析＋官能評価 製造：プロセス信号＋分光分析＋原料組成 Omics：遺伝子発現（転写産物）＋プロテオミクス（タンパク発現）＋メタボロミクス（代謝物の定量値） 参加は無料となっております、お気軽にお申し込みください。 ※オンデマンド配信予定はありません。 ※同業他社の方のご参加をお断りします。 ※分析機器メーカー様は個別のご紹介をいたしますのでお問い合わせください。 ※最新版のZOOMのインストールをお願いいたします。