【課題解決事例】データセンターメーター画像認識

【課題解決事例】データセンターメーター画像認識

メーターのデータ読み取りを実現！異常データや状態をリアルタイムで警報できる

データセンターでの無人点検ソリューションとして、「メーター画像認識」を導入した事例をご紹介いたします。【人口巡回検査の現状】 ■検査の負担が大きい ■主に事後対応 ■統一されたスケジュール設定の欠如 ■安全リスクが存在している ■複雑で過酷な環境 ■主観が強い画像認識技術を使用して、指針メーター、デジタルメーター、温度計などのメーターのデータ読み取りを実現し、指示灯、エネルギーストレージマーク、スイッチ、断路器などの状態を認識。また、機器の遮蔽を認識し、異常データや状態をリアルタイムで警報します。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

関連リンク - https://www.supcon.co.jp/

基本情報

【対象メーター(一部)】 ■ポインター計器 ■デジタル機器 ■サーキットブレーカー ■ロータリースイッチ ■エネルギー貯蔵のロゴ ■避雷器 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

価格帯

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納期

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用途／実績例

※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

取り扱い会社

株式会社SUPCON JAPAN

特設サイト公式サイト

電話番号・住所

当社は、世界中で信頼されるプロセス産業スマートマニュファクチャリングの総合ソリューションサプライヤーとして、1999年に創立以来、革新的な取り組みと高品質な製品を提供してまいりました。「supOS+産業アプリ」技術アーキテクチャやプロセス産業の工程シミュレーションと設計プラットフォーム（APEX）などの製品技術プラットフォームを通じて、お客様のビジョンを実現するお手伝いをさせていただきます。安全な生産、省エネ、品質向上、コスト削減、収益拡大、そして環境への配慮、これらすべての要望にお応えするため、私たちの全力を注ぎます。

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