【資料】変種変量生産に最適な生産管理システム「UM工程進捗」
変種変量生産へのシフト理由と顕在化している課題、その解決策となる生産管理システム「UM工程進捗」を分かりやすく解説します。
市場の成熟とSNSの普及により、消費者のニーズは細分化し、トレンドも目まぐるしく変化しています。 この予測困難な市場に対応するため、製造業には「何が・いつ・どれだけ必要か」という変動に即座に応じる「変種変量生産」へのシフトが求められています。 需要予測が極めて難しい現代、過剰在庫と機会損失の両方を防ぐには、状況に応じて品目や生産量を柔軟にコントロールする体制が不可欠です。 近年のIoTやAIの進化は、こうした複雑な動的制御を可能にし、変種変量生産を現実的な生存戦略へと押し上げました。 しかし、この方式は現場に高い負荷を与えます。 不規則な段取り替えによる効率低下、頻繁な計画変更、在庫管理の複雑化、そして作業の非定型化に伴う人為的ミスの増加が大きな課題となります。 これらを克服するには、現場の動的な変化をリアルタイムに捉え、柔軟に再配置できる高度な管理体制が欠かせません。 こうした背景を踏まえ、これらの課題を解決する生産管理システム「UM工程進捗」について分かりやすく解説しています。 詳しくは資料をご一読ください。
基本情報
【資料の内容】 ■変種変量生産へシフトしている理由 ■変種変量にまつわる現場の課題 ■変種変量生産（まとめ） ■製造業のDX化を加速する「UM SaaS Cloud」の紹介 ■生産管理システム「UM工程進捗」紹介 ■「UM販売購買」との連携により実現できること ■「UM原価」との連携により実現できること ■「UM生産計画AI」および、その他のオプションの紹介
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UM SaaS Cloud
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AIの登場により、システムを「作る」難易度は大きく下がりました。 一方で、業務現場でシステムを使いこなし、データから価値を生み出し、継続的に進化させることの重要性が増しています。 ──真の価値は、開発とその「前後」にあります── 戦略構想、開発、現場での運用、データの整備・活用、継続的な改善。 私たちは、この一連の流れ全てに真摯に向き合います。 ──従来の「納品完了型」のモデルから、運用データを戦略へ還流させ続ける「サークルモデル」へ── システムを使い込む現場から得られる知見を、次の改善・戦略へとつなぎ、価値を循環させ続けます。 これにより、一度の投資で終わらない、継続的な成果創出を実現します。 私たちは、「AI・データ活用」「アプリケーション」「AIデータ基盤、クラウド基盤」の3つのレイヤーで、 網羅的なソリューションを展開しています。 3つの層すべてでご支援している理由は、全体を見渡した上で、お客様にとって最も着手しやすい領域、あるいは最も効果の高いポイント からスタートし、共にロードマップを描きながら進めていくためです。