【開発事例】家庭用機器へ搭載するAIシステムの研究開発
国内企業I社様向け 家庭用機器へ搭載するAIシステムに関する研究開発
2021年 – 2023年に国内企業I社様向けに家庭用機器へ搭載する AIシステムに関して研究開発を実施しました。 アノテーションツール作成から推論システム構築まで一貫して開発。 アノテーションツールの作成、アノテーション、リサーチ、モデルの実装、 学習・評価、モデルの軽量化、推論システムの構築、edgeデバイスへの convertを実施しました。 特殊なNNアーキテクチャに対応したリサーチ・実装。 今回のNeural Networkは動画、および時系列データを入力とするため、 それに対応するモデルのリサーチを実施し、過去の事例を参考にしてモデルを実装した。 推論結果の可視化。今回の開発はPOC段階であったため、 内部の推論結果を別のパソコンに送り、結果をわかりやすく表示させた。 これによりdebugや改善が容易になった。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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当社は、人工知能に関し、受託開発や自社プロダクトを展開しております。 2013年よりDeep Learningにシフトし、CNNやRNNの改良に取り組む。 2014年に独自のディープラーニング・フレームワークをC言語で作成。（Preffered NetworkdのchainerやGoogleのTensorflowよりも先に発表） 2016年より日本で最大規模の人工知能コミュニティである全能アーキテクチャにおいて、主たるメンバーが集まった開発部で活動を開始。 2016年7月、全能アーキテクチャ開発部にて Double-DQN モデルの実装に成功。 2017年より大手企業N社様のAIシステムを開発。 その後、製造業分野、医療分野、農林水産業分野などで多くのシミュレーションモデル、およびロボット・モデルを開発。 Award： 2016年 第１回人工知能ハッカソン in メディア工房にて優勝 2018年 海洋研究開発機構データ分析コンペ 銀メダル 2020年 経産省データ分析コンペ AIエッジコンテスト 銅メダル ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。