【開発事例】化学センサー推論システム開発
化学センサーを用いた推論システムの研究開発
2022年7月 国内企業様の化学センサーを用いた推論システムの研究開発を実施しました。 研究からiPhoneアプリ化まで。今回は論文リサーチから始めてモデル実装、学習・評価、 推論システムの構築、iPhoneを用いたアプリ化まで行った。 化学リサーチに基づいたロジックを構築。今回、化学センサーというAI業界では 特殊な分野の物質を取り扱った。そこから出力される数値に対する推論モデルは前例がないため、 化学系の論文リサーチを徹底し、化学的に妥当で説明性の高いモデルを実装した。 DartからSwiftへ切り替え。iPhoneのアプリ部分は当初開発言語Dartを用いて flutterを利用し開発していた。しかし今回必須の一部の機能がflutterで実現できないことが判明し、 急遽swiftへ切り替えた。これにより要求される機能を一通りアプリ化することができた。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
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当社は、人工知能に関し、受託開発や自社プロダクトを展開しております。 2013年よりDeep Learningにシフトし、CNNやRNNの改良に取り組む。 2014年に独自のディープラーニング・フレームワークをC言語で作成。（Preffered NetworkdのchainerやGoogleのTensorflowよりも先に発表） 2016年より日本で最大規模の人工知能コミュニティである全能アーキテクチャにおいて、主たるメンバーが集まった開発部で活動を開始。 2016年7月、全能アーキテクチャ開発部にて Double-DQN モデルの実装に成功。 2017年より大手企業N社様のAIシステムを開発。 その後、製造業分野、医療分野、農林水産業分野などで多くのシミュレーションモデル、およびロボット・モデルを開発。 Award： 2016年 第１回人工知能ハッカソン in メディア工房にて優勝 2018年 海洋研究開発機構データ分析コンペ 銀メダル 2020年 経産省データ分析コンペ AIエッジコンテスト 銅メダル ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。