【開発事例】R＆Dを加速するLLMを作成
企業様の情報を活用してR＆Dを加速するLLMを作成
2024年6月、ある企業様向けにLLMを作成した。 大企業では自社のシーズが大きくなり過ぎているため、そこから新規事業の アイデアを出すのは難しい作業となっている。今回は企業様の情報Aと別の情報Bを 用いてLLMが新規事業を提案するシステムを作成した。 LLMとしてオープンソースのLlama系を用いた。これにより、企業は外部に情報を出すことなく、 オンプレで作業を完結できる。 システムではアイデアの提案を効率的に行えるよう、RAGや、プロンプトの修正機能を工夫した。 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
基本情報
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
価格帯
納期
用途／実績例
※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
カタログ（1）
カタログをまとめてダウンロード
おすすめ製品
取り扱い会社
当社は、人工知能に関し、受託開発や自社プロダクトを展開しております。 2013年よりDeep Learningにシフトし、CNNやRNNの改良に取り組む。 2014年に独自のディープラーニング・フレームワークをC言語で作成。（Preffered NetworkdのchainerやGoogleのTensorflowよりも先に発表） 2016年より日本で最大規模の人工知能コミュニティである全能アーキテクチャにおいて、主たるメンバーが集まった開発部で活動を開始。 2016年7月、全能アーキテクチャ開発部にて Double-DQN モデルの実装に成功。 2017年より大手企業N社様のAIシステムを開発。 その後、製造業分野、医療分野、農林水産業分野などで多くのシミュレーションモデル、およびロボット・モデルを開発。 Award： 2016年 第１回人工知能ハッカソン in メディア工房にて優勝 2018年 海洋研究開発機構データ分析コンペ 銀メダル 2020年 経産省データ分析コンペ AIエッジコンテスト 銅メダル ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。