【ファッション業界向け】DiFarsion バーチャル試着
最先端AIで、オンライン試着体験を革新！
ファッション業界では、オンラインでの購買体験を向上させるため、バーチャル試着の導入が求められています。消費者は、自宅にいながら様々な服を試着できることで、購入の意思決定をスムーズに行えるようになります。しかし、既存のバーチャル試着システムでは、3Dモデルの精度や、多様な体型への対応に課題がありました。DiFarsionは、これらの課題を解決し、よりリアルでパーソナライズされた試着体験を提供します。 【活用シーン】 ・ECサイトでのバーチャル試着 ・実店舗でのデジタルサイネージ ・SNSでのプロモーション 【導入の効果】 ・顧客の購買意欲向上 ・返品率の低下 ・ブランドイメージの向上
基本情報
【特長】 ・Diffusionモデル、NeRF、Gaussian Splattingなどを活用した高精度な3Dアバター生成 ・最新の生成AIモデルを継続的に調査し、実システムに組み込み ・画像解析、映像解析、3D解析の知見を活かした、多様な体型への対応 ・研究用途の試作から実運用を見据えたシステム開発まで対応 ・既存システムとの連携や用途に応じたアプリケーション実装にも対応 【当社の強み】 当社は、人工知能に関し、受託開発や自社プロダクトを展開しております。2013年よりDeep Learningにシフトし、CNNやRNNの改良に取り組んでいます。2016年より日本で最大規模の人工知能コミュニティである全能アーキテクチャにおいて、主たるメンバーが集まった開発部で活動を開始し、数々の実績を上げています。ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。
価格情報
【価格情報】 ・価格は、対象テーマ、必要な生成精度、研究要素の有無、開発範囲に応じて個別にお見積りいたします。 ・PoCや試作開発から本格導入まで柔軟に対応し、ご要望やご予算に合わせて最適な構成をご提案します。 ・詳細はお気軽にお問い合わせください。
納期
型番・ブランド名
DiFarsion
用途／実績例
【用途・実績例】 ・Score Distillation Samplingを活用した3D生成システムの開発 DiffusionモデルやNeRFモデルに関する最新技術をリサーチしたうえで、Score Distillation Samplingを用いた3D生成システムを開発。2D生成モデルの知見を活かしながら、高品質な3D表現を生成する仕組みの検証・実装を行いました。 ・Diffusion系画像生成アプリにおける学習・推論の高速化 Diffusion系モデルを用いた画像生成アプリにおいて、学習時および推論時の処理高速化を実施。モデル構成や推論フロー、実装方法を最適化することで、実運用を見据えた応答速度と利用しやすさの向上に取り組みました。 ・Gaussian Splattingを活用した高速な動画生成 Gaussian Splattingを活用し、高速に描画・生成可能な動画生成システムを研究・開発。3D表現の強みを活かしながら、従来手法よりも軽量かつ高速に動作する仕組みを構築し、実用性の高い生成技術として展開しました。
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取り扱い会社
当社は、人工知能に関し、受託開発や自社プロダクトを展開しております。 2013年よりDeep Learningにシフトし、CNNやRNNの改良に取り組む。 2014年に独自のディープラーニング・フレームワークをC言語で作成。（Preffered NetworkdのchainerやGoogleのTensorflowよりも先に発表） 2016年より日本で最大規模の人工知能コミュニティである全能アーキテクチャにおいて、主たるメンバーが集まった開発部で活動を開始。 2016年7月、全能アーキテクチャ開発部にて Double-DQN モデルの実装に成功。 2017年より大手企業N社様のAIシステムを開発。 その後、製造業分野、医療分野、農林水産業分野などで多くのシミュレーションモデル、およびロボット・モデルを開発。 Award： 2016年 第１回人工知能ハッカソン in メディア工房にて優勝 2018年 海洋研究開発機構データ分析コンペ 銀メダル 2020年 経産省データ分析コンペ AIエッジコンテスト 銅メダル ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。