ダッソー・システムズ株式会社 公式サイト

Pipeline Pilot は数値、化学構造式、生物学的データ、 テキスト、画像などの様々なデータ タイプに対応するよう 設計されたアルゴリズムがあります。 厳選されたサイエンティフィック・コンポーネント コレクションの ライブラリを使用して、ドメイン固有のカスタマイズされた分析を 実現いただけます。 2025年第5回では、高度な機械学習技術と事例、およびLLMの簡単な 紹介と題して、機械学習による最適化や画像解析に焦点を当て、その機能や 活用例をご紹介するとともに、大規模言語モデル(LLM)の利活用と、LLMを 活かしたBIOVIA Pipeline Pilotの今後の展望についてもご説明いたします。

ダッソー・システムズ株式会社は、Pipeline Pilot Webinarシリーズ 2025年第4回「ローコードデータ統合プラットフォームを使用して 研究データを整理および統合する」を開催いたします。 Pipeline Pilotは15種類以上の機械学習(ML)アルゴリズムを、 ユーザーのサイエンテイフィックデータおよびエンジニアリングデータに 適用することが可能。 今回は、マージ、連結、分析、クリーニングやまとめ表について ご紹介いたします。 ぜひご参加お願いいたします。

ダッソー・システムズ株式会社は、Pipeline Pilot Webinarシリーズ 2025年第3回「簡単に始める機械学習：予測モデル作成と活用」を 開催いたします。 BIOVIAでは、研究者とエンジニアの両者をサポートし、それぞれの 業務における課題解決を支援。 経験に依存せず、データに基づく配合設計をお考えの方や、予測モデル による無駄な実験作業を削減したいとお考えの方などにお勧めです。 ぜひ、お申込みの程お願い申し上げます。

LLMを活用した生成AIツールは研究開発の領域においても利活用が 期待されています。 しかし、化合物の構造式に内包される科学的な意味や配合設計における 各種制約条件、未知の領域に対する理解を踏まえた利活用は未だ実運用に 達していません。 本Webinarでは既存データとLLMとの組み合わせが化学業界の日々の 研究活動をどう改善していくか、その一端をご紹介いたします。

ダッソー・システムズ株式会社は、製造業界に鋭いメスを入れ続ける 「ものづくり太郎」との特別対談を開催いたします。 設計・製造・調達 、分断されたプロセスが、今なお現場を悩ませる。 中でも設計BOM(EBOM)と製造BOM(MBOM)の連携は製造業最大の課題のひとつ。 「BOMの壁」の正体とはなにか。なぜ今、連携が必要なのか。どう実現するのか。 そして、その先に見えるAIによる製造業の進化とは？リアルな視点で、熱く、 深く語り尽くします。ぜひご参加ください。