Intel DevCloudでエッジAIを体験しよう
《パーキング内の監視・管理も一括で》Intel DevCloudでAI学習モデルを簡単に構築・評価
基本情報
《「Intel DevCloud for the Edge」の使い方》 STEP 1 :「Get Started」をクリックしてアカウントを登録。 STEP 2 : 開発 Jupyter Notebookで提供されているリファレンスサンプルからコードを編集。 OpenVINOを使用してコードを段階的に学習および実行し、事前学習済みモデルをダウンロード。 モデルオプティマイザーを使用してモデルを準備。 事前に録画されたビデオまたはライブストリームのパスを設定。 STEP 3 : ジョブの送信 エッジアクセラレータとして使用できるアドバンテックのエッジAIソリューション（CPU、GPU、VPU、FPGA）を選択。 アプリケーションをジョブキューに送信して、特定のエッジコンピューティングノード、または同時に実行されている複数のエッジコンピューティングノードで推論を実行。 STEP 4 : 結果 Jupyter Notebookで推論結果を表示。
価格帯
納期
型番・ブランド名
AIR・EIシリーズ
用途／実績例
ドローンやAGV（無人搬送車）・店舗向けキオスク端末・工場での外観検査・医用画像処理・交通モニタリングなど、幅広い業界。 ■AIスマート街灯■ →都市では運転者、歩行者が安全に走行、移動できるよう何千という街灯が使用されています。アドバンテックは、街灯にAIを搭載させ、道路だけでなく大気中に含まれる成分量や温度・湿度を監視し、さらに交通量や駐車場の管理を行う都市型サービスの一翼を担うことが可能です。 ■AGV(無人搬送車)ロボット■ →商品を的確かつ確実に搬送するために用いられるAGV。AIナビゲーションを搭載することで、最適なルートをリアルタイムで算出し、作業効率をより早く、そしてよりスマートに。 ■店舗向けAI顔認識システム■ →顔認識アルゴリズムの精度はこの数年で飛躍的に向上しています。AIによる顔認識システムによって万引行為を予防でき、顧客満足度をさらにアップ。 ■AI外観検査での画像処理システム■ →製造現場での品質管理は、長年目視で行われ、類似パーツを見分けれず不良品を判別できないこともありましたが、AIを活用すれば検出精度を飛躍的に向上させることが可能です。
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取り扱い会社
世界26ヶ国95都市に拠点を構えるADVANTECHは、1983年の設立以来38年以上にわたり産業用コンピューティングやオートメーション市場において高品質でハイパフォーマンスな製品の開発・製造を手掛けるプラットフォームを提供するリーディング・プロバイダです。 3000を超える様々な用途のハードウェア、組み込みソフトウェア、ODM/OEMサービスでお客様の満足に応えます。 また、近年コーポレートビジョンである「インテリジェント･プラネットの実現」を具現化するスマートシティー＆ IoTソリューション･ビジネスの開拓に注力する当社は、積極的な製品およびソリューション開発に務めるとともに、インテル社ならびにマイクロソフト社をはじめ様々なエコパートナー企業とのパートナーシップの強化を図っています。 このようなエコパートナー企業との緊密な協力関係、および自らの研究開発投資によって、インテリジェント・システムを様々な産業に普及させ、地球上のあらゆる労働環境と生活環境をより豊かでスマートなものにしていくことを実現します。
