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6.顧客理解リサーチ設計(B2B)|製造業向け

「誰に、何が刺さるか」を勘で決めない。B2Bの意思決定プロセスを前提に、勝てるリサーチ設計をつくります。

B2BのWebや営業が効かない原因は、施策の前に“顧客理解の設計"が抜けていることです。 意思決定者は一人ではなく、技術・購買・現場・経営がそれぞれ別の軸で比較します。ここを捉えないままページや資料を作ると、情報量が増えても刺さらず、比較検討で静かに負け続けます。 本サービスは、ターゲット顧客の検討プロセス(DMU)と購買ジャーニーを前提に、**「何を、誰に、どの順で確かめるべきか」**を設計し、以後のWeb設計・提案資料・コンテンツ制作の精度を一段上げるための“土台"をつくります。 ■提供内容(3点) 仮説整理(ターゲット/課題/選定条件/競合比較軸) リサーチ設計(調査項目・手段・サンプル・質問設計) 施策への接続設計(メッセージ・コンテンツ・導線への翻訳) 成果物:B2B顧客理解リサーチ設計書(仮説・設計・質問票/ガイド・分析枠組み) 対象範囲/前提:基本は「設計まで」(実査=インタビュー/アンケート/ログ分析の実施は別途オプション) ※現状URLと商材、想定ターゲットを共有ください。最短で“確認すべき仮説"から整理します。

関連リンク - https://andoneweb.co.jp/

基本情報

■提供内容 DMU整理:技術・現場・購買・経営それぞれの関心軸/反論ポイント 購買ジャーニー設計:認知→比較→稟議→決裁の情報ニーズを分解 選定条件の抽出設計:顧客が比較する軸(価格以外の判断材料) 競合比較設計:競合の強み/弱み、差別化ポイントの検証項目 調査設計: ・デスクリサーチ(市場・規格・用途・導入条件) ・顧客インタビュー設計(質問ガイド、対象者条件、回収設計) ・アンケート設計(質問票、スクリーニング、サンプル設計) ・Web/資料ログ観点設計(どのデータで仮説を検証するか) 施策接続:メッセージ骨子、FAQ/事例/資料構成への落とし込み ■成果物(納品物) リサーチ設計書(目的・仮説・検証項目・調査手段・設計全体) インタビューガイド(質問案、深掘り分岐、回収条件) アンケート設計(質問票案、設問意図、集計軸) 分析フレーム(セグメント、比較軸、意思決定要因の整理方法) 施策翻訳メモ(Web構造・コンテンツ・営業資料への反映ポイント)

価格情報

ライト:20万円(仮説整理+最小限の設計書+質問ガイド) 標準:40万円(設計書+インタビュー/アンケート設計+分析フレーム) 拡張:70万円〜(複数商材/複数セグメント/競合比較設計を強化) ※要見積表記に変更可

納期

詳細はお問い合わせください

最短 10営業日〜/標準 2〜3週間(対象範囲による)

用途/実績例

■こんなお悩みに ターゲットが広すぎて、Webも営業も刺さらない 製品の強みを説明しても「結局どこが良いの?」と言われる 失注理由が曖昧で、改善点が特定できない 資料DLはあるが、商談化しない(温度感が読めない) 競合と比較されたときの“決め手"が言語化できていない ■用途 Web再設計・GEO設計の前工程(顧客理解の土台づくり) 営業資料・提案トークの精度向上(比較軸の確定) 失注理由の特定と、FAQ/事例/資料構成の改善 ターゲットの絞り込み(刺さる相手を特定) ■実績例(守秘配慮フォーマット) 産業装置×社員200名×比較で失注×DMU別の関心軸を整理しメッセージ再設計 精密加工×社員80名×商談化しない×選定条件仮説を検証するインタビュー設計 化学材料×社員500名×複数事業で分散×セグメント別の検討プロセスを設計

「AI検索で選ばれない」リスクを可視化

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生成AI時代のWeb再設計支援製造業向け

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6.顧客理解リサーチ設計(B2B)製造業向け

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9.検索流入後の回遊設計(深掘り)|製造業向け

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10.指名検索を増やす構造設計|製造業向け

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13.課題別ランディング設計 (GEO)製造業向け次世代入口戦略

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15.FAQ構造化(AI回答の土台)製造業向け

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18.製造業GEOスターター支援 最短で“AIに選ばれる構造”へ

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