105.社内ナレッジAI(RAG)構築
社内の「知っている人」をAI化する。資料・メール・議事録を横断参照し、即答できる社内ナレッジAI(RAG)を構築します。
社内ナレッジが属人化すると、意思決定も対応も遅くなります。 過去提案、見積根拠、仕様判断、トラブル対応、取引条件、FAQの回答履歴。必要な情報が“人の頭"や“散在ファイル"にある状態では、探す時間が増え、回答品質がブレ、引継ぎも崩れます。 本サービスでは、社内文書を検索・参照しながら回答できるナレッジAI(RAG)を構築します。単なるチャットではなく、＊＊「根拠(参照元)を提示し、答えられる範囲を守る」＊＊設計により、誤情報・推測回答を抑えます。営業・技術・サポートが同じ基準で回答できる状態を作り、社内の生産性と対応スピードを引き上げます。 ■提供内容(3点) ・1.ナレッジ棚卸し・設計(対象文書、分類、権限、更新) ・2.RAG構築(検索・要約・根拠提示、UI/運用含む) ・3.ガードレール整備(答えない領域、監査ログ、改善) ※まず「使いたい文書の場所(Drive/SharePoint等)」と「部署別の利用目的(営業/技術/CS)」を教えてください。最短で設計します。
基本情報
■こんなお悩みに ・同じ質問が社内で繰り返され、回答者が疲弊している ・過去資料が探せず、提案・見積・返信が遅い ・新人が立ち上がらず、属人化が解消しない ・回答品質が担当者でバラつき、炎上/クレームが怖い ・情報漏えいが心配で、AI導入に踏み切れない ■提供内容(詳細) ・1)ナレッジ設計(RAGの成否は“前処理"で決まる) ・2)RAGの回答設計(“根拠提示"が必須) ・3)用途別ユースケース(よく効く領域) ・4)ガードレール(安全運用) ・5)運用設計(導入後に育つ設計) ■成果物(納品物) ・ナレッジ棚卸しシート(対象・機密・権限・更新頻度) ・情報設計(分類/タグ/同義語/命名規則/版管理) ・RAG仕様(検索、要約、根拠提示、未回答時挙動) ・UI要件(検索画面、回答表示、参照元表示、履歴) ・権限設計(部署/案件/機密区分) ・運用ルール(登録、更新、監査、改善サイクル) ・KPI設計(レポート雛形)
価格情報
■500万円〜2,500万円(文書量・権限・連携で変動) ・ライト(単一部署、小規模文書、基本RAG)：500〜900万円 ・標準(複数部署、権限、監査ログ、運用設計まで)：900〜1,600万円 ・拡張(大規模、複数保管先、案件別権限、連携/管理画面込み)：1,600〜2,500万円 ※要見積
納期
用途／実績例
■用途 ・属人化解消(社内即答の標準化) ・提案・見積・返信の高速化(探す時間を削減) ・回答品質の統一(根拠提示・テンプレ化) ・新人教育の効率化(自己解決率向上) ・情報漏えい対策込みのAI導入(権限・監査) ■実績例 ・提案資料が散在→類似案件検索で作成時間を短縮 ・技術対応が属人化→QA履歴参照で回答品質を安定化 ・規程が複雑→社内ルール検索で問い合わせを削減 ■進め方 ・1.現状整理：文書保管先、部署別の困りごと、機密区分 ・2.棚卸し：対象文書の選定・整理(先進版/廃版の整理) ・3.設計：分類/権限/ガードレール/回答テンプレを確定 ・4.実装：RAG構築、UI、計測、監査ログ ・5.テスト：代表質問で精度検証(推測防止、権限制御) ・6.運用：月次で改善(ログ→文書追加→精度向上)
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