108.リード評価AI(温度推定)設計
“今すぐ客"を見抜けるだけで売上は変わります。行動・発言・属性からリード温度を推定し、優先順位と次アクションを自動化します。
リード対応で最も損をするのは、「熱いリードに遅れる」ことです。 B2Bは検討期間が長く、全リードを同じ熱量で追うと、営業が疲弊し、返信が遅れ、ホットリードを逃します。逆に、温度が低い相手に“強い営業"をすると、離脱や印象悪化にも繋がります。 本サービスでは、問い合わせ内容・資料DL・閲覧行動・フォーム入力・企業属性などから、リードの温度(Hot/Warm/Cold)を推定するAI評価ロジックを設計します。温度に応じて、返信テンプレ・提案内容・次アクション(電話/MTG/資料/待機)を分岐し、営業の優先順位を明確化します。 ■提供内容(3点) ・1.温度定義の設計(何をHotとするか、勝ち筋を言語化) ・2.推定ロジック設計(AI＋スコアリング、信頼度) ・3.運用設計(次アクション分岐、改善サイクル、KPI) ※まず「勝ちパターン(成約に近い問い合わせの特長)」と「追客できる体制(何日で返信できるか)」を教えてください。評価基準に落とします。
基本情報
■こんなお悩みに ・リードは増えたが、商談化率が上がらない ・営業が忙しく、追うべき相手が分からない ・資料DLが多いが、優先度が付けられない ・問い合わせの質がバラつき、判断が属人化している ・代理店希望と直販見込みが混ざり、混乱している ■提供内容(詳細) ・1)温度(Hot/Warm/Cold)の定義設計 ・2)評価に使う入力データ設計(現実的に集める) ・3)推定ロジック(AI＋スコアリングのハイブリッド) ・4)次アクション分岐(温度が分かっても動けなければ無意味) ■成果物(納品物) ・温度定義(Hot/Warm/Cold：基準・例・例外) ・入力データ設計(取得項目、取得方法、欠損時の扱い) ・スコアリング設計(重み、閾値、判定ロジック) ・AI評価設計(抽出すべき要素、信頼度、根拠出力) ・次アクション設計(温度別テンプレ、SLA、担当割当) ・KPI設計(商談化率、一次返信速度、追客完了率、成約率) ・運用改善ルール(誤判定レビュー、辞書更新、閾値調整)
価格情報
■300万円〜1,500万円(データ量・連携範囲で変動) ・ライト(温度定義＋スコア設計＋台帳出力)：300〜500万円 ・標準(AI評価＋信頼度＋次アクション分岐＋運用設計)：500〜900万円 ・拡張(CRM/MA連携、行動データ統合、ダッシュボード、改善伴走)：900〜1,500万円 ※要見積
納期
用途／実績例
■用途 ・ホットリードの取りこぼし削減(優先対応) ・営業工数の最適化(追う相手を絞る) ・ナーチャリングの精度向上(温度別シナリオ) ・返信品質の平準化(テンプレ・SLA) ・商談化率/成約率の改善(勝ち筋へ集中) ■実績例 ・資料DLが多い→温度推定で優先順位を明確化 ・問い合わせが多い→Hotのみ即MTG提案で商談化率改善 ・代理店/直販混在→分岐で対応を整理し混乱を解消 ■進め方 ・1.勝ち筋分析：成約/失注データ・過去問い合わせの棚卸し ・2.温度定義：Hot/Warm/Coldの基準を確定 ・3.入力設計：取得できるデータを現実ラインで決める ・4.ロジック設計：ルール＋AI評価＋スコアの統合 ・5.テスト：過去データで判定精度を検証(想定外を潰す) ・6.運用：月次で閾値/辞書/テンプレを改善
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