115.AIチャットログ分析 設計
AIチャットは“入れた瞬間"がスタートです。ログ分析で未回答・誤解・離脱を可視化し、CVと精度を月次で伸ばします。
AIチャットの効果が出ない最大理由は、「ログが改善に使われていない」ことです。 ユーザーは何を聞いたのか。どこで離脱したのか。AIは何を誤解したのか。どの質問がCVに繋がったのか。これを見ない限り、精度も成果も上がりません。 本サービスでは、AIチャットの会話ログを“改善可能な形"に設計します。単なる閲覧ではなく、未回答/誤回答/誤解/不足FAQ/導線不備/ガードレール発動/エスカレーションを分類し、月次で改善点が出るダッシュボードと運用フローを整備。FAQ追加、用語辞書、導線、質問フロー、ガードレールまで、改善対象を特定できる状態を作ります。 ■提供内容(3点) ・1.ログ収集・計測設計(何を記録するか、粒度、匿名化) ・2.分析設計(分類軸、指標、ダッシュボード、アラート) ・3.改善運用設計(月次サイクル、担当、優先度、KPI) ※まず「チャットの目的(見積/相談/DL/自己解決)」と「今困っている症状(未回答が多い/離脱が多い等)」を教えてください。分析軸を決めます。
基本情報
■こんなお悩みに ・AIチャットを入れたが成果が見えない ・未回答や誤回答が起きているが原因が分からない ・チャットは動くが、問い合わせ/見積に繋がらない ・FAQや製品情報が不足している気がする ・ガードレールが強すぎ/弱すぎで運用が不安 ■提供内容(詳細) ・1)ログ収集設計(“分析できるログ"にする) ・2)分類設計(改善ポイントが“種類別"に出る) ・3)KPI設計(“改善が回っている"状態を作る) ・4)ダッシュボード/レポート設計(見るべき順序を固定) ・5)改善運用(“分析→施策→反映→検証"の型) ■成果物(納品物) ・ログ項目定義(収集項目、匿名化/マスキング方針) ・分類体系(未回答/誤回答/離脱/CV等の定義と例) ・KPI定義(算出式、目標値、注意点) ・レポート雛形(月次サマリ、改善リスト、優先度) ・改善運用ルール(週次/月次の手順、担当、SLA) ・改善バックログ(FAQ追加、辞書更新、導線修正の管理票)
価格情報
■150万円〜900万円(チャット規模・計測範囲で変動) ・ライト(ログ定義＋KPI＋月次レポ雛形)：150〜280万円 ・標準(分類設計、CV計測、運用手順、改善票)：280〜550万円 ・拡張(複数チャネル/多言語、アラート、伴走改善込み)：550〜900万円 ※要見積
納期
用途／実績例
■用途 ・未回答/誤回答の削減(精度改善) ・CV導線の最適化(問い合わせ/DL/予約増) ・FAQ/辞書/情報設計の改善ポイント特定 ・ガードレールの適正化(拒否過多/事故防止) ・運用の型化(月次改善が回る状態) ■実績例 ・未回答が多い→ゼロヒット語からFAQ追加で改善 ・CVに繋がらない→目的別導線に修正し貢献率を改善 ・誤回答が怖い→根拠提示とガードレール調整で事故を抑制 ■進め方 ・1.目的確認：チャットのKGI(問い合わせ/DL/自己解決)を確定 ・2.ログ設計：収集項目と匿名化、CV計測を整備 ・3.分類設計：未回答/誤回答/離脱を判定できるようにする ・4.レポート化：月次で見る順序を固定(改善が出る形) ・5.運用開始：週次の即改善→月次の構造改善 ・6.定着：改善バックログで継続運用
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