117.AI導入PoC設計(Web)
AIは“作る前"に勝敗が決まります。目的・データ・KPI・リスクをPoCで検証し、失敗しない導入ルートを設計します。
AI導入が失敗するパターンは共通しています。 目的が曖昧、データが足りない、KPIが決まっていない、リスクの棚卸しがない、運用体制がない。これでは、PoCが「動くデモ」で終わり、本番に移せません。 本サービスでは、Web領域(AIチャット、RAG、問い合わせ自動化、コンテンツ生成等)のAI導入に対して、PoC(概念実証)を“本番に繋がる形"で設計します。＊＊「何を検証すればGO/NO-GOが判断できるか」＊＊を明確にし、必要データ、評価指標、ガードレール、運用想定まで落とし込むことで、最短ルートで本番導入へ繋げます。 ■提供内容(3点) ・1.PoC設計(目的、仮説、検証範囲、KPI、成功条件) ・2.データ/UX設計(対象コンテンツ、導線、根拠提示、評価) ・3.リスク/運用設計(ガードレール、監査、改善、体制) ※まず「AIで解決したい1テーマ(例：問い合わせ削減、見積前ヒアリング)」を1つだけ決めてください。PoCは一点突破が最速です。
基本情報
■こんなお悩みに ・AI導入を検討しているが、何から始めるべきか分からない ・ベンダー提案が“デモ中心"で、成果が判断できない ・社内で稟議を通すために、検証計画と成功条件が必要 ・誤回答や機密漏えいが怖く、踏み切れない ・PoCから本番に移せない(運用が詰む) ■提供内容(詳細) ・1)PoCの設計(成功条件を数値で定義) ・2)データ設計(PoCはデータ不足で失敗する) ・3)UX/導線設計(成果に直結する) ・4)ガードレール(PoC段階で“事故ゼロ"を目指す) ・5)評価設計(判断できるレポートにする) ・6)本番移行設計(PoCを“本番の縮小版"にする) ■成果物(納品物) ・PoC要件定義(目的、仮説、範囲、対象データ) ・成功条件/KPI定義(GO/NO-GO基準) ・画面・導線要件(回答フォーマット、CTA分岐) ・データ準備計画(参照元、整備、版管理、機密区分) ・ガードレール設計(禁止領域、閾値、エスカレーション) ・テストシナリオ(代表質問、危険質問、評価手順) ・PoCレポート雛形 ・本番移行ロードマップ
価格情報
■200万円〜1,500万円(範囲・検証深度で変動) ・ライト(PoC設計＋KPI＋テストシナリオ)：200〜400万円 ・標準(データ/導線/ガードレール含む設計一式)：400〜800万円 ・拡張(稟議資料、複数テーマ比較、伴走検証込み)：800〜1,500万円 ※要見積
納期
用途／実績例
■用途 ・AI導入の失敗回避(目的/KPIの明確化) ・稟議・社内合意形成(成功条件の提示) ・データ不足・運用不足の早期発見 ・事故防止(ガードレール前提) ・本番導入への最短ルート設計 ■実績例 ・デモで終わるPoC→KPI/成功条件で判断できる形へ ・誤回答が怖い→禁止領域/閾値/監査で事故ゼロ運用 ・本番移行できない→体制と運用をPoC段階から設計 ■進め方 ・1.テーマ選定：一点突破(問い合わせ/見積/資料検索など) ・2.現状把握：対象データと現状KPIを確認 ・3.PoC設計：成功条件、範囲、ガードレールを確定 ・4.検証：代表質問＋危険質問でテスト ・5.評価：KPIレポートと現場レビューで判断 ・6.移行：本番要件と拡張ロードマップへ
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